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维基百科：ChatGPTorNot？这是一个问题
维基百科胜在知识结构清晰，ChatGPT 长于具体问题，双方未必不可调和。作者 | Moonshot编辑| 靖宇22年前，2001年初，维基百科 Wikipedia 横空出世，在其后的互联网时代，成为人们获取知识的重要平台。但在刚开始，人们对维基「人人可编辑」的组织形式产生过质疑。甚至有电视主持人讽刺其为「wikiality」，即如果在维基百科上编造条目，只要有足够多的人同意，它就会成为现实。后来，随着《自然》（Nature）杂志的调查研究，发现维基百科准确度接近大英百科全书，Google 开始把维基百科放到搜索结果的首项，维基社区和内容贡献者也持续壮大，维基百科用了很多年时间终于取得了公众的信任。诞生之初遭到质疑，越来越多人参与去完善，而后平反收到大众认可，继而成为日常的工具，这一过程，仅诞生半年的 ChatGPT 正在经历，不仅于此，它还成为了维基百科的挑战者。不久前，维基媒体基金会召开2023-2024年度计划的电话会议，会议中提及了35次 AI，讨论的主题也是围绕 ChatGPT 带来的挑战。但维基百科所担心的挑战，并不是被 ChatGPT 取代。而是更深刻地考验：未来的维基百科，会由 ChatGPT 来撰写吗？01维基百科的内容哪里来的？要想知道 ChatGPT 能否撰写维基百科，得先知道维基百科目前内容来源于哪里。维基百科主要是由来自互联网上的志愿者共同合作编写而成，任何使用网络进入维基百科的用户都可以编写和修改里面的文章。它是互联网上一个极大的自由内容、公开编辑、多语言的网络百科全书协作计划。截至2021年初，所有语种的维基百科条目数量达5500万条，如何确保内容上的准确，全靠维基社群志愿者们的筛查。在 ChatGPT 出现前，维基百科已经长期在用 AI 去减少一些人力成本。应用最多的就是把现有条目直接机器翻译，再由人工编辑校对。2016年时，资深科学家 Aaron Halfaker 开发了一套开源机器学习算法，可以自动识别维基百科里那些恶意破坏条目和编辑假消息的行为；2020年，MIT 的研究人员也为维基百科推出过基于 AI 的修改功能，可以精确定位维基百科句子中的特定信息，并自动替换为类似于人类编辑的语言。Wikipedia 关于 ChatGPT 的页面｜Wikipedia以及如维基社群所述，人工智能非常擅长总结把一篇很长的技术类条目，总结成儿童都能理解的版本，让 AI 去生成儿童版的维基百科效果很好。翻译、检查、概括简化已有内容，维基百科一直以来对 AI 的应用仅限于此，直到大型语言模型 ChatGPT 的出现。目前仍以文字方式交互为主的 ChatGPT，除了回答用户直接的提问以外，还可以用于甚为复杂的语言工作，包括自动生成文本、自动问答、自动摘要等等。ChatGPT 可以写出相似真人的文章，并在许多知识领域给出详细和清晰的回答。哪怕 ChatGPT 生成内容的事实准确度还需要人工去二次查阅，但这时维基百科面临的问题已经很明显了：志愿者能否用 ChatGPT 来撰写维基百科条目？02能不能和想不想纽约市维基媒体分会的老维基人 Richard Knipel 就用 ChatGPT 在维基百科上起草了一个名为「艺术作品标题」的新条目，Knipel 表示，ChatGPT 给出的版本一般但语法正确，定义了艺术作品标题的概念，给出了从古至今的例子。他在草稿基础上只做了轻微修改。但另一位编辑在条目上标注，将会进行大量修改并完善。如今，我们再点进这一条目，会发现它增加了大量内容和理论索引，还梳理出了目录，给出了图片案例。像 Knipel 这样的维基人认为，ChatGPT 可以作为生成维基百科条目草稿、骨架的工具，在此基础上，人工再验证内容，编辑和充实条目。但另一派维基人则认为，在维基百科条目的创作里 ChatGPT 应该完全被禁用。一位维基百科编辑就表示「我们应该强烈呼吁不使用 AI 工具来生成条目草稿，即使这些条目随后会被人工审阅。ChatGPT 太擅长引入那些看起来很有道理的谎言。」ChatGPT 起草，人工简单编辑的版本｜Wikipedia人工大量干预后产生的版本｜Wikipedia但另一派也反驳这种说法，就像 Knipel 认为，修改并丰富不完善的信息，这就是维基百科在实践中一直运作的方式。ChatGPT 将继续存在并飞速发展，利用它同时强调人工干预的必要性怎么就不行呢？把 ChatGPT 上来就视作洪水猛兽实在有些偏颇。但在想不想之前，我们先看看能不能。ChatGPT 还够不够格直接编写维基百科呢？3月30日时，维基百科创始人 Jimmy Wales 在接受 Evening Standard 采访时讨论了这个议题。Wales 认为，让 ChatGPT 能独立写一个完整的维基条目，目前还有一段距离，但距离多远就难说了。「业内把这种情况称为 hallucinating（幻觉）——我称之为编瞎话。」（One of the issues with the existing ChatGPT is what they call in the field 『hallucinating』—I call it lying.）「ChatGPT 有一种凭空捏造的倾向，这对维基百科来说真的不太行。」Wales 在采访里说道。实践中也是如此，你在维基百科上搜一个词，维基百科可能会反馈「该条目不存在」，但你问 ChatGPT，它可能会给你生成一段没由头的假消息。ChatGPT 会「说瞎话」，这种事已经不新鲜了。但 ChatGPT 诞生仅半年，它的自我迭代能力已经令人咋舌，让 ChatGPT「句句吐真言」，似乎只是时间问题，那维基百科现在担忧的是什么呢？03人力有限，算力「无限」维基百科团队并没有那么担心内容到底来源于人类还是 AI，它担心的是内容质量是否过关。在维基媒体基金会在电话会议总结报告里，「挑战」被放到了开篇，其中最大比重的部分，也是维基百科团队最大的担忧在于：维基百科涌入大量 AI 生成的内容，把真正高质量的、正确的信息给淹没了。「Wiki 项目有大量高质量的、可靠的，结构化的、分类好的内容。这就是我们带给世界的价值。最让我害怕的不是人们使用 GPT 之类的大语言模型来获取知识，而是需要巡查的 AI 生成的内容会爆炸式增长。」对高质量内容来说，创作比消费的时间成本高很多，就像一篇较为完整的维基条目，需要许多人参与撰写，花许多时间，走过很多流程后完成，对读者来说几分钟就阅读完了。像维基百科这种平台，为了保证内容质量，还需要专业人士核查一条条目中每个信息、数据、引用是否来源准确，筛查和编辑的成本同样很高。因此 AI 生成内容越多，人工核查的时间也更长。而且哪怕 ChatGPT 给出了正确的结论，但它并不会直接给出结论的论据来源何处，人工还需要再找到论据。到最后，修正可能比撰写耗时更长。Wikipedia 的条目下会有很多延展阅读链接｜Wikipedia目前维基百科志愿者们已经发现了许多 ChatGPT 自动生成内容上的问题。比如 ChatGPT 很容易太笼统地概括定义，导致表意不明。还有 ChatGPT 遣词造句过于肯定，不够匹配维基百科想呈现的客观中性的文字风格。最重要的是信源难以查询，维基百科的可信度和扩展阅读性，很大程度上是基于条目底下丰富的信息参考来源，但 ChatGPT 不会主动提供参考，甚至会凭空捏造。担任了20年维基百科志愿编辑的 Andrew Lih 在用 ChatGPT 起草新条目时就发现，ChatGPT 概述定义做得很不错，但它所提供的消息来源于《福布斯》、《卫报》、《今日心理学》，但 Lih 仔细查阅后发现，这些信源文章并不存在，甚至 ChatGPT 给出的 URL 都是自动生成找不到页面的假链接。综上，维基百科团队直接表示，AI 生成内容的速度和效率，可能会超出项目的运行能力。除此之外，还有许多维基百科团队会担心的点，比如如今的维基百科贡献者里，使用英语的白人男性依旧是主体，维基内容已带有语言和内容偏见，ChatGPT 靠吸纳互联网信息为养料的 AI 机器，生成出的内容会进一步放大偏见。Wikipedia 联合创始人 Jimmy Wales 在接受 Standard 采访时谈及 AI 参与撰写维基的问题｜Standard...
智能设备 2023-05-14 11:22:09 -
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干货：3大百度权重关键词提升技术助你进前3
天天都在谈优化，天天都要谈权重，烦不烦啊?这还真的不能怨大家，因为搞优化的都知道那点东西，搬过来照过去的也没啥干货可分享，聪明一点的看个十几篇软文也就知道如何搞了，但是真正的高手是靠细节优化来取胜的，比如下面这些百度权重关键词提升技术，也许你真的看到过，但是却不一定真的实操过，不信就来试试！下面就为大家介绍一下3大百度权重关键词提升技术，助你进前3，一起来看看吧！ 一、相信大家已经知道title这个东西怎么搞了，并且已经被“大神”们说烂了，比如，权重是从左到右依次传递的，越到右边权重越低;关键词要混合起来，然后进行排列重组，这样一个title里面会包含N个关键词，是不是感觉丰收了? 还有其他一些所谓的技巧我就不多说了，因为这些东西你会别人也会，搜索引擎肯定也知道，那还能成为干货么?你试想一下，如果每个站长都把关键词罗列，那么，是不是每个人的网站都有排名?所以，做SEO，还是要找对方式方法。 今天给大家说的这个细节，也是我们自己在用的，并且排名一直不错，尤其适合内页排名，绝对是非常给力的...
推广优化 2022-09-24 13:04:01 -
干货分享网站创建百度百科词条的技巧
一、引言 这一篇文章前一段时间就想分享给大家了，只是一直因为某些原因没有做到，今天就在这篇文章中分享给大家。 对于熟知网络营销的人，我这里就不讲述百度平台的权重如何高这些废话了，总之一句话，现在的现状是：对于涉足互联网的公司来说，百度百科词条创建已经是必不可少的一环，也是必须占领的领地了：公司名称、网站名称...
推广优化 2022-09-24 12:54:29 -
怎么巧用百科让网站排名上升流量倍增?
最近百度调整了自己的算法，很多站长朋友都反应自己的网站排名变动比较频繁，自然而然的网站流量也大幅度下滑，不过也不乏有大神的网站流量却开始倍增，这是为什么呢?难道是自己网站末日来临?别瞎扯了，下面我们来看看巧用百科让没排名的网站也能流量倍增。 为什么要做百科： 1、大家都是混seo圈里的，都知道百度百科等百度的产品依靠自身的权重所获得的排名是非常厉害的，那么如果你的网站外链都来自于这些百科是不是就会有大量的流量涌入你的网站呢? 2、也许你觉得现在的百科难做的厉害，而且百度现在做百科还要收费，比以前更加难上加难，你说这些不是等于废话么，看都不待看，点击关闭吧，哈哈!其实，你想的也是我想的，不过却让我发现了另一个捷径，要不要关闭随你咯...
推广优化 2022-09-24 12:36:56 -
怎么利用百科词条通过率提高网站的收录?
想必百科词条对于我们来说有不少“利用”的地方吧。如一些百度百科，好搜百科，搜狗百科，提交那么多的百科词条，你是否全都通过了?其实完善词条也是有技巧的，方法适用于百度百科、好搜百科、搜狗百科，屡试不爽啊! 概述信息 为词条添加概述，可以去其他的百科参考...
推广优化 2022-09-24 12:29:56 -
如何创建百科词条？创建百科词条的注意事项
如何创建百科词条？百科词条对于我们的重要性不言而喻，它代表着客观、专业、权威，也代表着大家对你的信任。通过百科我们不仅可以展示自己的企业和产品，让用户加深对我们的了解，也可以通过百科进行营销推广，树立良好的品牌形象...
推广优化 2022-09-24 12:17:20 -
韩国教授抗议"韩国泡菜源于中国"表述，百度百科回应
（原标题：韩国教授抗议 “韩国泡菜源于中国”表述，百度百科回应） 12月8日，韩国一名教授向百科百科抗议称，其“泡菜”词条中“韩国泡菜源于中国”的表述属于“错误”。为此，百度百科词条中“韩国泡菜源于中国”的描述已经被删除...
互联网 2020-12-09 08:56:06 -
百度百科发布“微光计划”，为知识分享者提供扶持方案
12月8日消息，百度知识垂类总经理阮瑜透露，截至目前，百度百科覆盖2100万词条，每天满足4亿次知识搜索需求。此外，百度百科发布“微光计划”，聚焦天文、性教育、通识等细分垂类孵化权威专业知识分享者，提供流量扶持、粉丝聚合、个人IP打造、1对1专属指导等多维度赋能，为知识分享者提供全方位的扶持方案...
互联网 2020-12-08 18:36:06 -
印度陷入政治两极化，维基百科相关内容也"乱了"
国外科技媒体《连线》日前刊载的文章称，随着印度陷入政治两极化，维基百科上的内容编辑之战愈演愈烈，谎言、阴谋论以及新冠疫情虚假信息等充斥其间。以下是这篇文章的内容摘要：印度党争已经在维基百科的文章中蔓延，包括一篇关于2020年德里骚乱的文章...
互联网 2020-11-15 10:06:15 -
头条百科测试版宣布上线，前身是互动百科
4月30日，头条百科宣布上线测试版，用户访问原“互动百科”域名，或在今日头条客户端内搜索“头条百科”，即可体验产品。头条百科的前身是互动百科，创办于2005年，2019年，字节跳动将其全部收购...
互联网 2020-04-30 14:36:05 -
4月30日起，原互动百科网站用户服务将下线
站搜网3月2日消息据站搜网网友反馈的信息，互动百科（http://www.baike.com）将于2020年4月30日进行网站改版升级，原互动百科网站用户服务将下线，你可通过申请新的账号使用百科产品。如有需要，请你在2020年4月30日前登陆互动百科网站，备份需要的文档...
业界动态 2020-03-03 04:59:04
