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梦幻西游：172级魔王带6锻装备，拿区内武状元，宝宝才是真硬核！
Hello大家好，我是浩仔！关注浩仔，每天给你带来最新梦幻西游游戏资讯！以下点评仅代表个人意见，不代表官方或平台立场。前几天我给大家带来过两个新区的武状元展示，他们一个是在开服不到一个月的新区，另一个是在不到3个月的新区，凭借着他们的超能力，拿到了区内的武状元！相对来说刚开服的新区想拿武状元比较简单一点，毕竟太高端的装备还没有鉴定出来，很多玩家带的都是环装，靠套路就能取胜！今天我要给大家展示的这个角色，同样是一个来自新区的武状元...
游戏资讯 2023-10-19 09:24:25 -
这才是真正的Ti本子！米哈游联动电竞，CNDota夺冠白给1000星琼
在10月2日进行的亚运会Dota2电子竞技项目中，中国队以2-1击败蒙古队夺得了金牌。对于国内观众而言，这是一则相当令人振奋的消息...
游戏资讯 2023-10-19 03:39:31 -
老岳爆料：买JKL最少要4000万！EDG明年AD不是viper，就是leave
LPL转会期虽然还没有正式开始，但是各种小道消息已经开始疯传。特别是EDG前青训经理老岳，这段时间在直播间爆料了非常多的消息，有的和EDG相关，也有的谈到了其他选手...
游戏资讯 2023-10-19 03:33:26 -
外媒重评《赛博朋克2077》2.0:既不是RPG也不是电影
《赛博朋克2077》的2.0更新以及大型资料片“往日之影”让本作的口碑明显改善，不少玩家和媒体都给本作打出了高分，知名游戏媒体Eurogamer也趁此机会重新审视了2...
游戏资讯 2023-10-19 03:30:50 -
《寂静岭：飞升》不是游戏更像剧集全集都能免费看
《寂静岭：飞升》是一款互动影视作品，基于《寂静岭》系列游戏制作。不过其本身可能不算是游戏，更像是剧集，只是加入了一些交互元素...
游戏资讯 2023-10-19 03:27:30 -
怎么都摆烂翻车？最近这游戏不是闪退bug巨多，就是换皮还卖289
大家好，这里是每周一更新的《图个好游戏》，我是正惊小弟！又到了我们看图挑游戏的日子，废话不多说，上图！《堕落之主》：和兄弟联机砍翻黑暗奇幻世界！游戏平台：PC/PS5/XSX《堕落之主》讲述了在相互交织的广袤世界中的一段全新史诗角色扮演冒险之旅，而且还有随之产生的平行世界。生者的国度中已经危机四伏，而亡者的世界还徘徊者可怕的噩梦。玩家扮演传说中的黑暗远征军，在这生与死的国度中，体验超爽快的战斗，与各大boss紧密接触，沉浸在扣人心弦的细腻故事之中。在战斗上，游戏有9个职业可以选择，通过战斗来提高属性、武器、装备等，武器多达上百种，还能附魔恐怖如斯的魔法攻击，随意组合，创建你的独特战斗风格。游戏还可以双人一起体验。不过游戏上架首日，Steam好评率就仅有37%，据玩家反馈，虽然游戏画风不错，但游戏除了优化烂bug多之外，还疯狂堆怪。玩家评论：——啥缺点都有个度，适当的难度是魂，这个游戏简直就是折磨，随时随地5个怪围着你，三近战两远程，还带一个精英，你回合制别人直接车轮。还不如匹诺曹做的好。——“魂系特色的小儿麻痹角色机能+新战神的怪物组合”，造就了无比折磨的游玩体验。——2060菜单页面都掉帧，低端配置休闲玩家不配玩这么高级的游戏，溜了，去玩老头环了——现在有人差评是因为3点原因：1是自己驱动没更新，进不去游戏的. 2是被刚开局的游戏加载卡顿吓怕了 。3是新手教程pc用手柄会出现选择bug，但是出新手教程就ok了！在这我很负责任的说请你玩下去，会有种不一样的游戏体验！优化也正在更新中！个人推荐两个人一起游玩，堆怪太多！那好，接下来就是朋友之间的亲密互动啦！游戏平台：PC/XSX/XboxOne经过长达六年的期待，微软发行的《极限竞速》系列终于重磅回归。《极限竞速8》这部全新重启的正统续作也显著降低了入门门槛，试图招揽不那么硬核的娱乐玩家，来享受跑圈的快乐。不过目前来看，游戏虽然在同类中算优秀，但是没能达到预期，玩家等待了长达六年之久，得到的却依旧只是一款符合预期，而非带来惊喜的作品，这种落差确实难以抚平，再加上Steam上优化不好bug多，目前该作在Steam评价为褒贬不一，好评率仅43%。玩家评论：——一堆bug，回档，画质烂，声浪垃圾、车模塑料，但没办法，pc端就这么一个赛道游戏。 等GT7上线PC了，我立马改成差评——正版游戏受害者？各种闪退，然后退回的上一关，买新车闪退，性能升级闪退——不会做游戏别做，BUG不修，回档不修，天天摸鱼是吧，跑着跑着赛道没了，我去你家里跑吗？发售几天了对这些视而不见？PG都知道道歉，你们呢？我尊重游戏制作组，但你们真不配。：PC《全面战争：法老》是 Creative Assembly 屡获殊荣的战略游戏系列“全面战争”的最新作。在本作中，玩家将沉浸在埃及新王国时期暗流涌动的风云事件之中，亲身决定三个伟大文明——埃及、赫梯、以及迦南——的命运轨迹，同时在青铜时代的日渐崩坏下奋力图存。不过游戏目前Steam好评率仅有62%，差评的玩家大多觉得游戏这个质量不配289这个价格，而且沿用了很多特洛伊的素材，宛如换皮游戏。玩家评论：——换皮特洛伊，画质简直不像23年的游戏，就这你卖289，吃shi去吧！！！！全战传奇系列就按传奇系列卖，把传奇删了就能骗钱了？？？？——质量不算差，题材不算好。虽然沿用了很多特洛伊的素材，但玩起来和特洛伊还是很不同的。优点有很多，区域征召、区域争霸这类机制做的也很好，完全可以沿用到后续的全战里，缺点也是显而易见的，实在是不太讨喜，开局还只有三个派系，虽然城池密度真的很大，但乍一看真的很像传奇作品。 ...
游戏资讯 2023-10-19 02:45:10 -
原神：那维莱特值得抽吗？0命完全体不是优点，无需辅助才是重点
这个角色农工其实在之前就想写了，但是最近事情比较多，所以把这件事情给搁浅到了现在，相信很多人已经抽了，不抽的玩家无论怎么说也不抽，所以今天就不回答要不要抽这个问题，今天就给大家讲讲这个角色牛在哪，强在哪以及他的缺点又在哪，那么接下来拉好扶手跟随农工的步伐来一探究竟，到底这个角色值不值得大家入手，入手的玩家可以看一看到底亏不亏。先谈一下那维莱特这个角色的定位，更偏向于水元素驻场输出角色，有人说这个角色是水神，但是农工觉得这个角色确实不错，但是距离水神还有一定的差距，但是农工认为这个角色可能会成为水神的绝佳搭档，但是因为目前版本水神的爆料并不多，或者说并不是很完整，所以无法判断水神的能力，所以等到水神出来的时候，农工在解析下这个角色与水神的搭配度...
游戏资讯 2023-10-19 02:36:51 -
苹果VisionPro头显的最大优势不是硬件，而是开发者生态
IT之家 6 月 11 日消息，苹果公司本周发布了其首款混合现实头显 Vision Pro，售价 3499 美元。该设备拥有双 4K 显示屏、强大的笔记本芯片、先进的眼部和手部追踪技术等，但 The Vege 发文称，Vision Pro 还有一个金钱买不到的优势：苹果的开发者生态。Vision Pro 最大的优势之一，可能就是 iPhone 和 iPad 的开发者能够轻松地使用熟悉的工具和框架，将他们现有的应用程序移植到该设备的操作系统 visionOS 中。这与 Meta、Valve、PlayStation 和 HTC 等竞争对手的头显形成了鲜明的对比，后者主要依赖于 Unity 或 OpenXR 等平台制作的虚拟现实和增强现实应用程序和游戏。虽然一些竞争对手，如 Meta Quest，拥有微软 Office、Xbox 和 Netflix 等重要应用程序，但除此之外的选择非常有限。在 Meta Quest 推出的几年时间里，Meta Quest 商店只发布了大约 400 款游戏和应用程序，表明目前缺乏专为 VR 优化的内容。与其他头显生态系统不同，苹果承诺在 Vision Pro 上市的第一天就提供数十万款应用程序，这得益于该公司在其他平台上打下的基础。苹果将自动把 iPad 和 iPhone 应用程序转换为“一个可缩放的 2D 窗口”，适用于 Apple Vision Pro，除非开发者想要做一些其它改变，否则无需额外工作。对于那些想要为头显创建新内容的开发者来说，苹果也让那些已经熟悉其生态系统的开发者更容易为 visionOS 创建应用程序。“visionOS 与带有 ARKit（增强现实工具包）的 iPadOS 并没有太大区别”，长期从事移动和网络开发的 Maximiliano Firtman 称，“iOS 和 iPadOS 开发者将能够使用他们熟悉的 UIKit 应用程序、Unity 应用程序或他们最近使用的 SwiftUI 应用程序来开发 visionOS 应用。”开发者可以使用 iOS 和 iPadOS 上已有的框架 ——SwiftUI、RealityKit、ARKit，来构建适用于 Vision Pro 的沉浸式 AR 和 VR 体验。这些框架都已经“扩展到空间计算”，苹果表示，让开发者能够为 visionOS 制作沉浸式应用程序。他们还可以使用已有的工具来构建应用程序，包括 Xcode 和 Unity 以及苹果即将推出的 Reality Composer Pro，后者可以让开发者能够“预览和准备 3D 内容”供 visionOS 应用程序使用。Firtman 补充说，即使 visionOS 软件开发工具包尚未发布，网络开发人员仍然可以使用“WebXR 来开发身临其境的网络应用程序和在 visionOS 上使用 Safari 的网络体验....
手机互联 2023-06-13 10:58:26 -
骁龙8Gen2比苹果A16贵是表象，安卓手机越买越贵幕后操控才是真
最新外媒报道揭晓了高通骁龙8 Gen 2旗舰芯片的售价，这引发了广大消费者的关注。据相关分析师透露，这款目前安卓手机阵营的旗舰芯片每颗售价达到160美元（约合人民币1137元）。这一消息与此前关于苹果A16仿生芯片的成本相比也引起了不小的争议。据报道，每颗A16芯片的成本为110美元（约合人民币782元），尽管它比前代A15芯片价格翻了一番，但仍然比高通骁龙8 Gen 2芯片便宜了50美元（约合人民币355元）。随着Redmi K60 Pro，vivo iQOO 11，OPPO 一加 11，魅族20，小米13系列，OPPO Find X6 Pro，三星 Galaxy S23系列，vivoX90 Pro+等搭载骁龙8 Gen 2芯片的智能手机纷纷上市，许多用户已经有了亲身体验，大家的感觉就是性能提升并不是特别明显，但手机的终端售价依旧不低。相反看搭载A16芯片的iPhone 14 Pro系反而比上代苹果13 Pro系列售价降低了，虽然A16芯片比上代A15还贵，但现在的iPhone整体都在大幅降价。对于安卓智能手机越卖越贵的现实，消费者会有诸多不理解：1、iPhone新品降价策略无非就是提升销量，占据更多市场份额，可别忘了苹果生态也是相当赚钱的，加之周边配件、智能产品都提升了各大范围的盈利可能。不过别指望iPhone卖得比安卓更便宜，如果真比安卓便宜了，美丽国的幕后资本操作们未必答应。说白了，苹果与高通代表的安卓阵营，既有竞争也有平衡。第6点我为大家剖析。2、安卓智能手机这边，国产品牌也在不断争夺高端智能手机份额，毕竟利润率更高，因此，定价必然向苹果iPhone看齐，无论销量如何，定价不能低。3、刚才提到的核心部件，像高通骁龙8 Gen 2芯片，拍照的成像cmos等没有核心技术的零部件只能高价购买，无形中提升了制造手机的成本。4.研发费用，特别是一些合作费用，专利授权费用，国产安卓手机就不占优势，别看徕卡，哈苏认证看着高端大气，也是需要支付一定费用的，专利这块儿国产手机的隐痛就多了。5、像台积电不断的提高芯片代加工费用，这里虽然有工艺制程提升带来的高昂研发费用，别看从7nm到5nm感觉提升不大，但研发费用提升都不是一个量级，加之，随着制程的提高，良品率也会受到影响，无形中的成本压力，最终都会转嫁到消费者身上。台积电因为拥有绝对的垄断地位，坚持调涨代工价不可避免，自 2024 年 1 月起先进制程将再涨 3%-6%，其实不仅针对苹果，高通，一些手机内其他芯片加工必然都要涨价。6、隐形原因，智能手机虽然消费者换机频率降低了，但仍然是全球出货量最大的消费电子产品。而核心技术掌握在谁手里，大家心里都明白。苹果iPhone赚取的高额利润最终去了哪里？高通芯片赚取的利润最终去了哪里？谷歌安卓系统赚取的利润又去了哪里？你动了别人的蛋糕，就必然受到打压。目前这种环境下，包括华为在内，很多产品利润依据被别人拿去了。最初1999元能买到旗舰手机的标配版，现在呢，没有5000左右很难办到了。事实上别说产品成本提升造成的，想想家电行业，电视机现状，现在千元就能买到大屏幕的智能电视。在数码行业，产品本身就应该是迭代升级后，性能提升，体验提升，但售价不变或者降价，毕竟产品更加成熟了。之所以，智能手机价格居高不下，看似智能手机终端市场竞争激烈，事实上，真正赚取高额利润的是掌握核心技术、处于垄断地位的资本大鳄。什么时候是核心技术竞争的时候，手机的价格才会真正被打下来！不过难度可想而知，幕后资本大佬赚取高额的利润，会维持技术研发，保护自己成熟稳定的供应链，……想突破可想而知。（人家可是从基础学科做起的，想想EUV光刻机成千上万的技术积累吧，再想想周边的佳能，索尼，三星技术，美丽国还举着鞭子……）华为本想勇闯天涯，但现实就是这么残酷。再看看小米、oppo、vivo等虽说都有在芯片行业涉足，敢大张旗鼓的干吗？只能唯唯诺诺的表态——小芯片。真敢动了人家的奶酪，一个“大笔斗儿”让你认清现实。现实就是苹果也好，高通也罢，甚至荷兰阿斯麦ASML，中国台湾台积电，都是美丽国的打工者，不过苹果，高通是高级打工者，国产手机厂商说白了还是低端制造业代加工者，别不爱听，目前现实就是如此。想占上高端，先从别被别人卡脖子开始，卧薪尝胆还有很长的一段路要走。一段儿时间内，消费者如果像电视行业一样能购买到性价比极高的手机产品，在手机行业内，目前美丽国背后的利益集团是不允许的。 ...
手机互联 2023-06-07 01:29:03 -
FF首位车主曝光不是贾跃亭而是他
（原标题：FF首位车主曝光 不是贾跃亭而是他 ） 证券时报e公司讯，6月2日，e公司记者获悉，Faraday Future（简称FF）首位车主曝光，为设计师Rem D Koolhaas（雷姆·D·库哈斯），系全球建筑设计领域知名的库哈斯家族成员。目前，该人士已在洛杉矶与FF签署销售合同，正式成为FF 91 2.0 Futurist Alliance（未来主义者联盟版）的首位车主，这款车售价为30...
业界动态 2023-06-02 20:10:56 -
英伟达并不是唯一受益者，AI训练也利好存储芯片厂商
5月30日消息，虽然存储芯片市场不景气，但人工智能有巨大的需求，这将使三星、SK海力士等公司受益。5月24日，英伟达发布财报，公司市值在两天内暴涨2070亿美元...
业界动态 2023-05-30 17:18:04 -
数学论证GPT-4不是随机鹦鹉：真如此的话整个宇宙都会坍缩
克雷西 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI对于ChatGPT的工作原理，一个常见的解释是根据统计学规律预测下一个词。但最近一位叫Jacob Bayless的工程师用数学方法得出惊人结论：若是如此，所需的信息量足以让整个宇宙都坍塌成黑洞。这一数据量是50000^8000，根据贝肯斯坦上限(Bekenstein bound)原理，如果把这些信息分配到空间当中，所需要的信息密度已经远超宇宙能承受的最大值。而这仅仅是把数据存储起来的消耗，更不必说还要进行运算了。而ChatGPT与单纯统计预测的区别，可以做这样的类比：如果天文学家通过历史观测记录推算出月食的周期，这可以算是统计学。但当他们总结出牛顿万有引力定律的时候，就已经超越了统计学。什么是“随机鹦鹉”一个流传很广的说法，所谓大语言模型实际上相当于一个“随机鹦鹉”——与我们观察其输出时的情况相反，语言模型只是将其在庞大的训练数据中观察到的语素胡乱拼接在一起，根据概率生成文本，但不清楚文字背后的任何含义，就像一个随机的鹦鹉。出自论文On The Dangers of Stochastic Parrots: Can Language Models Be Too Big这对过去的语言模型，或许确实成立。比如曾经流行的n-gram算法。比如当我们在搜索引擎中进行搜索时，出现的联想词就能用此方法实现。具体来说，下面的三行文本中，第一行纯粹是随机生成，第二行考虑了单词在英语中整体的出现概率，第三行则考虑了单词在前一个词后面出现的概率。n = 0: RECEIVE FALL SURPRISED FRIDAY INGREDIENT…n = 1: REPRESENTING AND SPEEDILY IS AN GOOD…n = 2: THE CHARACTER OF THIS POINT IS THEREFORE…不难看出，随着n值的升高，文本越来越接近人类语言。而n-gram模型根本不需要掌握其中的语义或理解其中的抽象概念，就能生成像模像样的句子。据此有人猜想，GPT-4会不会也只是一种高级的n-gram呢？Bayless提出，GPT必须学会抽象才能有如今的效果，至少GPT-4肯定如此。GPT-4不只是“随机鹦鹉”要证明这一点，可以先看下棋机器人的例子。如果有一种下棋机器人，存储了巨量棋谱数据，对于每个棋局都能推荐下一步。那它就能通过“背谱法”模仿其他任何棋手或程序的下法比如Stockfish是最先进的国际象棋程序，如果仅通过对战而不看源码，是无法确定Stockfish是否在背谱。但实际上，包含所有情形和步骤的棋谱数据量可能超过2^154。而Stockfish的程序只占用了不到50MB的空间，根本不可能存下需要的所有棋谱。所以Stockfish肯定是通过更高级的方法来实现下棋的。人类语言的复杂度远超过棋类游戏，因此GPT的数据量更是同理。仅在是上一代的GPT-3的token字典中就有超过5万token。如果对每个词都逐一建立统计信息，n-gram模型中n值将高达8000。届时，需要存储的情景数量将达到50000^8000。正如文章开头所提到，这简直是天文数字，足以让整个宇宙坍缩。因此，GPT是“随机鹦鹉”的猜测在理论上得到了一定程度的批驳。“随机鹦鹉”达不到的高度仅在理论上进行说明是不充分的，因此研究人员还进行了两个实验，意图证明大模型在学习过程中已经抽象出了算法。第一个实验关于一道经典的农夫过河问题。一个农夫有一条船，和狼、羊、菜，农夫要把这3样东西运到河到另一边，农夫每次最多只能通过这个船运一样东西，要防止狼吃羊、羊吃白菜（即不能在没有农夫在的情况下同时在同一岸边），该怎么过？研究人员将这个问题中的农夫、船、河分别替换成地球人、虫洞和银河系。狼、羊和菜则分别换成火星人、金星人和月球人。替换的目的是因为互联网上不太可能出现类似语料，可以判断大语言模型是不是真的掌握了通用方法。如果GPT不是“随机鹦鹉”，那么它至少不会犯下只有“随机鹦鹉”才会犯的错误。GPT-4针对替换后的问题给出了正确的回答，GPT-3.5则没有。但它们并没有犯研究人员预想的“鹦鹉”错误——即在回答中出现狼、船、河等已被替换掉的词语。回答中使用的句子，也无法在互联网中被检索到。这些现象都证明了现在的大语言模型的生成方式已经超越了“概率预测”。第二个实验则是数字排序。如果让GPT学习数字排序，它们究竟是只会记住给出过的数字顺序，还是真的研究出排序算法呢？其实只要从GPT的输出当中就可以看出来了。假如从1-100中随机选择10个数字，并将其顺序打乱，将一共有这么多种情形：如果再考虑数字的重复出现，又或者数字的数量发生变化，根本不可能存储如此之多的情形。因此，只要GPT能够针对未知的排序问题给出正确的回答，便可以说明它们是真的研究出了排序算法。研究人员训练了一款特斯拉前AI总监Andrej Kaparthy发明的语言模型nanoGPT，专门让它做数字排序。结果显示，随着训练步数的增加，模型给出的数字顺序越来越完美。虽然在训练步数达到16万左右时突然出现了大量错误，但也很快得到了纠正。这说明这款模型并不是仅仅根据学习的素材对未知的数字进行排序，而是已经掌握了背后的方法。这个测试只是在一台笔记本电脑、算力非常有限的GPU上进行的。更不必说GPT-4了。参考链接：https://jbconsulting...
智能设备 2023-05-27 16:02:19
