首页 > 资讯列表 >  本页面生成三星逐渐摆脱依赖高通芯片:开始自己生产GPU专题报道,三星逐渐摆脱依赖高通芯片:开始自己生产GPU滚动新闻,三星逐渐摆脱依赖高通芯片:开始自己生产GPU业界评论等相关报道!
  • S13瑞士轮刚开始,LCK某一队已接近淘汰边缘?韩网因抽签破防!

    S13瑞士轮刚开始,LCK某一队已接近淘汰边缘?韩网因抽签破防!

    S13瑞士轮终于在观众的期待下拉开大幕,虽然只是刚结束了第一天的八场比赛,但是全新赛制下的S赛已经让观众看得大呼过瘾。瑞士轮不仅让比赛变得更加刺激、更具悬念,加上每天都是赛程拉满,完全让观众体验到了瑞士轮的魅力...

    游戏资讯 2023-10-20 19:57:16
  • 《蜘蛛侠2》有自己的麦片!45美元、赠前传漫画

    《蜘蛛侠2》有自己的麦片!45美元、赠前传漫画

    《漫威蜘蛛侠2》于今日正式发售,作为PlayStation今年最重要的第一方作品,索尼自然也毫不吝啬对其的宣发投入。目前PlayStation已经和食品制造商General Mills合作,发布了限量版《漫威蜘蛛侠2》麦片...

    游戏资讯 2023-10-20 15:18:31
  • OPPOFindN3评测:内外合一独立安全芯片更好用的新一代商务折叠屏

    OPPOFindN3评测:内外合一独立安全芯片更好用的新一代商务折叠屏

    【天极网手机频道】前言OPPO旗下的Find折叠屏产品在手机圈中一直都是一个“独行客”般的存在,这是因为Find 系列的前两代折叠屏产品一直都采用了更为小巧轻便的“小折叠形态”,也正是这种靠近普通手机的重量以及更合适的价格才让更多用户愿意去体验。时至今日,OPPO Find N3来了,它似乎变了,但又没变。没有延续小尺寸的设计固然让我这个十年老粉很遗憾,但它在重量没有增加的基础上,却能让屏幕变大、影像升级甚至带了一股浓厚的商务安全气息,让OPPO Find N3“全身上下”都散发出一种值得我“重用”的感觉,今天小编就来和大家聊聊OPPO这款从内到外都精益求精的年度旗舰折叠手机。外观OPPO Find N3这次总共发布了三款配色分别是千山绿、潜航黑以及日志金。小编这次上手的我认为最具精奢质感的千山绿。“千山绿”一词出自辛弃疾的《满江红》中,原文是“满眼不堪三月暮,举头已觉千山绿”,就如同诗词含义一样,OPPO Find N3机身上冷雕绿色玻璃与铝合金材料结合在一起,还真给小编带来了一丝“眼前尽是绿色山峦,让人心情愉悦的感觉”。值得一提的是,潜航黑和日志金其他两款配色也有和千山绿不一样的特征,比如潜航黑就是荔枝纹素皮搭配哑光金属;日志金则是采用了冷雕玻璃和哑光金属。在手机相机模组上,OPPO这次首次把哈苏印记“H”带来到产品中,配合上经典的计时腕表设计,让看似不搭的潜望长焦也能和谐出现在环形设计中。在摄像头模组的下方,还有一块有着先切割后抛光的工艺“一体化玻璃”,让整个手机质感再次提高了一个档次。此外,这次OPPO Find N3的闪光灯设计在了相机模组的左上方,看似不和谐的设计,但却有着月明星稀,乌鹊南飞的寓意。折叠屏手机的内部构造远比一般手机复杂,想要带来更加轻便的用户体验,那么改进关键元器件是关键。这次OPPO Find N3的“减重”主要是从折叠铰链、玻璃材质,但让小编没想到的是N3甚至连SIM卡槽都做了重塑。首先是OPPO Find N3这次采用的航空合金精工拟椎铰链,这个铰链相比上一代元器件减少了23个零件,在重量降低的同时,铰链强度却提升了百分之四百。也正是得益于全新的铰链材料,OPPO Find N3支持45-125°的自由悬停。其次是超瓷晶玻璃,这是目前手机行业最薄的纳米微晶玻璃,在OPPO Find N3的外屏上就采用了这种玻璃。相比目前行业的普通手机玻璃,有着1.7倍抗冲击和5倍抗跌落能力 。此外,在OPPO独家的纳米离子交换技术改进下,还让超瓷晶玻璃的重量降低了百分之二十,这也是OPPO Find N3减重的关键一步。最后就是这次全新打造的SIM卡座,这次小编就不多做讲解,直接用来两款友商手机的SIM卡座来进行直接的对比,大家从图片可以明显看出OPPO Find N3的SIM卡座要小一些。根据OPPO的官方数据,OPPO Find N3的卡座体积减小了约12%。(依次分别是友商60系列手机、OPPO Find N3、友商X系列手机)轻便的用户使用因为我是一个对手机重量,极度敏感的用户,让折叠屏更加好用最简单的方式就是减轻用户日常使用带来的负担,折叠屏虽然兼顾平板和直板手机两种形态,但小编相信谁也不愿意长时间使用一款重量超过半斤的“砖头手机”。OPPO的Find折叠屏每一代产品我都有使用过,N1和N2是一种便携的小折叠形态,而N3这次升级为了大折叠。当我第一次上手OPPO Find N3的时候,甚至没有感觉到和前代产品有啥区别,这一点主要体现在产品重量上。同时,这也让我很自然的从前代产品过渡到了OPPO Find N3,这种新老机器交替体验很好。让我感到惊喜的是,OPPO Find N3在重量降低的同时,带给了用户更大的屏幕,更大的屏幕也就意味着更大的生产力,更好的影音娱乐。总的来说,OPPO Find N3给我带来了一种舒服、没有负担的用户使用体验。哈苏影像系统的再一次升级自从哈苏和OPPO展开合作后,每一代折叠屏的影像配置一直是小编最期待的“一集”。这次的OPPO Find N3影像全面升级,无论是大家熟悉的哈苏影像系统还是潜望式长焦镜头以及今年才开始商用的双层晶体管技术,OPPO Find N3的影像实力绝对是“非凡实力”。哈苏影像系统和潜望式长焦镜头大家可能都见多了,但OPPO Find N3新搭载的双层晶体管技术可能还有很多同学并不了解。这个技术也很好理解。双层晶体管技术的第一层为光电二极管,第二层为像素晶体管。这两者相互配合辅助就可以提高手机降低像噪点的能力,还能在暗部环境下收集更多光线。在OPPO Find N3影像硬件配置方面,首先是1/1...

    手机互联 2023-10-20 13:23:18
  • 讯飞高管解读财报:星火大模型将实现对标ChatGPT不受英伟达影响

    讯飞高管解读财报:星火大模型将实现对标ChatGPT不受英伟达影响

    雷递网 乐天 10月20日科大讯飞昨日发布财报。财报显示,科大讯飞2023年前三个季度营收为126.14亿元,较上年同期下降0...

    智能设备 2023-10-20 10:25:54
  • 机构预估:2023年内PS+用户可达5010万领先XGP

    机构预估:2023年内PS+用户可达5010万领先XGP

    据gamesindustry消息,在微软完成了对动视暴雪的收购后,分析公司Omdia对索尼和微软各自的游戏订阅服务PlayStation Plus、Xbox Game Pass进行了分析。Omdia指出,当前PlayStation Plus用户数实际上要领先于Xbox,预计2023年内PS+将有5010万用户,而Xbox只有4170万(如果把Game Pass Core的用户计算在内)...

    游戏资讯 2023-10-20 10:07:59
  • OpenAI向ChatGPT付费用户开放DALL-E3访问权限

    OpenAI向ChatGPT付费用户开放DALL-E3访问权限

    10月20日消息,美国时间周四,人工智能初创企业OpenAI宣布向ChatGPTPlus付费用户和企业版客户开放新版图像生成器DALL-E3的访问权限。DALL-E 3模型已经整合到ChatGPT中...

    业界动态 2023-10-20 08:28:03
  • 丰田将从2025年开始采用特斯拉汽车充电标准

    丰田将从2025年开始采用特斯拉汽车充电标准

    10月20日消息,日本汽车制造商丰田周四表示,他们已经签署了一项协议,从2025年开始采用特斯拉的北美充电标准(NACS)技术。丰田是全球销量最大的汽车制造商...

    业界动态 2023-10-20 08:21:18
  • XGP官方展示近期XGP阵容玩家:太疯狂了没时间玩

    XGP官方展示近期XGP阵容玩家:太疯狂了没时间玩

    今日,XGP官方发文展示了最近加入Game Pass的一些阵容。有《如龙:维新 极》《极限竞速8》《收获日3》《星空》《星之海》等...

    游戏资讯 2023-10-19 19:20:09
  • 三星正在积极推进第五代HBM3e:传输速度比海力士更快,高达1.228TB/s

    三星正在积极推进第五代HBM3e:传输速度比海力士更快,高达1.228TB/s

    近期,由于人工智能(AI)需求激增,市场需要性能更强大的解决方案,英伟达已经决定将下一代Blackwell架构GB100 GPU的发布时间从2024年第四季度提前到2024年第二季度末。同时英伟达已经与SK海力士达成协议,选择在新一代B100计算卡上采用后者面向人工智能的超高性能DRAM新产品HBM3E。据BusinessKorea消息称,同样作为存储大厂的三星也加快了第五代HBM3e“Shinebolt”的开发与销售进度,预计将紧随SK海力士之后。经初步测试,“Shinebolt”的最大数据传输速度将比上一代有所提升,预计将达到1.228TB/s,比SK海力士的HBM3e(最大数据传输速度为1...

    智能设备 2023-10-19 10:30:00
  • 三星确认明年带来第9代V-NAND技术:沿用双堆栈架构,将超过300层

    三星确认明年带来第9代V-NAND技术:沿用双堆栈架构,将超过300层

    作为全球最大的NAND闪存供应商,三星对其V-NAND技术的开发制定了宏伟的计划。近日,三星分享了最新的V-NAND技术开发情况,重申了明年初将开始生产第9代V-NAND技术的产品,将超过300层,继续沿用双堆栈架构,拥有业界最高的层数。所谓双堆栈架构,即在300mm晶圆上先生产一个3D NAND闪存堆栈,然后在原有基础上再构建另一个堆栈,三星在2020年首次引入该技术。超过300层的第9代V-NAND技术将提高300mm晶圆生产的存储密度,使得制造商能够生产更低成本的固态硬盘,或者让相同存储密度及性能的固态硬盘变得更便宜。此前SK海力士展示了全球首款321层NAND闪存,成为了业界首家开发300层以上NAND闪存的公司,不知道三星可以做到多少层。除了提高存储密度外,新款3D NAND闪存芯片的性能也将得到提升。三星表示,正在致力于开发下一代创造价值的新技术,其中包括了最大化3D NAND闪存输入/输出(I/O)速度的新结构。预计三星将带来990 Pro系列的继任者,采用PCIe 5.0接口的新一代旗舰SSD。据了解,三星为了保证产量,可能会在第10代V-NAND技术上引入三堆栈架构,层数将达到430层。这意味着会增加原材料的使用量,并增加每个3D NAND晶圆的成本。去年三星在“Samsung Tech Day 2022”上提出的长期愿景是,到2030年会将层数提高至1000层。 ...

    智能设备 2023-10-19 10:23:07
  • 三星确认明年带来第9代V-NAND技术:沿用双堆栈架构,将超过300层

    三星确认明年带来第9代V-NAND技术:沿用双堆栈架构,将超过300层

    作为全球最大的NAND闪存供应商,三星对其V-NAND技术的开发制定了宏伟的计划。近日,三星分享了最新的V-NAND技术开发情况,重申了明年初将开始生产第9代V-NAND技术的产品,将超过300层,继续沿用双堆栈架构,拥有业界最高的层数。所谓双堆栈架构,即在300mm晶圆上先生产一个3D NAND闪存堆栈,然后在原有基础上再构建另一个堆栈,三星在2020年首次引入该技术。超过300层的第9代V-NAND技术将提高300mm晶圆生产的存储密度,使得制造商能够生产更低成本的固态硬盘,或者让相同存储密度及性能的固态硬盘变得更便宜。此前SK海力士展示了全球首款321层NAND闪存,成为了业界首家开发300层以上NAND闪存的公司,不知道三星可以做到多少层。除了提高存储密度外,新款3D NAND闪存芯片的性能也将得到提升。三星表示,正在致力于开发下一代创造价值的新技术,其中包括了最大化3D NAND闪存输入/输出(I/O)速度的新结构。预计三星将带来990 Pro系列的继任者,采用PCIe 5.0接口的新一代旗舰SSD。据了解,三星为了保证产量,可能会在第10代V-NAND技术上引入三堆栈架构,层数将达到430层。这意味着会增加原材料的使用量,并增加每个3D NAND晶圆的成本。去年三星在“Samsung Tech Day 2022”上提出的长期愿景是,到2030年会将层数提高至1000层。 ...

    智能设备 2023-10-19 10:23:07
  • 超火迷你GPT-4视觉能力暴涨,GitHub两万星,华人团队出品

    超火迷你GPT-4视觉能力暴涨,GitHub两万星,华人团队出品

    白交 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAIGPT-4V来做目标检测?网友实测:还没有准备好。虽然检测到的类别没问题,但大多数边界框都错放了。没关系,有人会出手!那个抢跑GPT-4看图能力几个月的迷你GPT-4升级啦——MiniGPT-v2。△(左边为GPT-4V生成,右边为MiniGPT-v2生成)而且只是一句简单指令:[grounding] describe this image in detail就实现的结果。不仅如此,还轻松处理各类视觉任务。圈出一个物体,提示词前面加个 [identify] 可让模型直接识别出来物体的名字。当然也可以什么都不加,直接问~MiniGPT-v2由来自MiniGPT-4的原班人马(KAUST沙特阿卜杜拉国王科技大学)以及Meta的五位研究员共同开发。上次MiniGPT-4刚出来就引发巨大关注,一时间服务器被挤爆,如今GItHub项目已超22000+星。此番升级,已经有网友开始用上了~多视觉任务的通用界面大模型作为各文本应用的通用界面,大家已经司空见惯了。受此灵感,研究团队想要建立一个可用于多种视觉任务的统一界面,比如图像描述、视觉问题解答等。「如何在单一模型的条件下,使用简单多模态指令来高效完成各类任务?」成为团队需要解决的难题。简单来说,MiniGPT-v2由三个部分组成:视觉主干、线性层和大型语言模型。该模型以ViT视觉主干为基础,所有训练阶段都保持不变。从ViT中归纳出四个相邻的视觉输出标记,并通过线性层将它们投影到 LLaMA-2语言模型空间中。团队建议在训练模型为不同任务使用独特的标识符,这样一来大模型就能轻松分辨出每个任务指令,还能提高每个任务的学习效率。训练主要分为三个阶段:预训练——多任务训练——多模式指令调整。最终,MiniGPT-v2 在许多视觉问题解答和视觉接地基准测试中,成绩都优于其他视觉语言通用模型。最终这个模型可以完成多种视觉任务,比如目标对象描述、视觉定位、图像说明、视觉问题解答以及从给定的输入文本中直接解析图片对象。感兴趣的朋友,可戳下方Demo链接体验:https://minigpt-v2.github...

    智能设备 2023-10-19 09:56:05

站长搜索

http://www.adminso.com

Copyright @ 2007~2024 All Rights Reserved.

Powered By 站长搜索

打开手机扫描上面的二维码打开手机版


使用手机软件扫描微信二维码

关注我们可获取更多热点资讯

站长搜索目录系统技术支持