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已在央行数字货币桥等落地应用!中国自主设计研发的大圣协议是什么
10月12日举办的2023中国(北京)数字金融论坛“数字金融技术开源论坛暨区块链共识协议(大圣协议)应用研讨会”上,来自政、产、学、研、用的各界人士齐聚一堂共议大圣协议,呼吁为更好地服务金融科技发展,大圣协议应推广使用,进一步赋能数字产业应用。“下一步相信大圣协议的生态很快就会建立起来。”中国科学院院士、清华大学高等研究院“杨振宁讲座”教授王小云指出,“大圣协议完全基于自主设计、自主研发,不存在技术‘卡脖子’的问题。”去年,中国人民银行数字货币研究所(下称“数研所”)联合清华大学公开发布了可解决共识算法四方难题的区块链大圣(DASHING)协议。经过一年多的发展,大圣协议已在多边央行数字货币桥项目、央行贸易金融区块链平台等金融基础设施上落地应用,取得良好效果。大圣协议破解四方难题澎湃新闻了解到,一直以来,传统共识算法无法解决金融科技场景下高安全、高延展、高吞吐和低延迟同时满足的四方难题,共识算法创新成为推动联盟链在金融科技应用的关键。针对上述技术难点,数研所和清华大学王小云院士团队共同创新攻关,在可证明安全条件下创新出区块链f+1投票理论,研发出具有国际领先水平的大圣协议。王小云介绍,大圣协议是联盟链中一种全新的可变门限链状共识协议,兼顾安全性和效率,填补了符合金融场景“三高一低”的共识协议空白。对比现有国际主流区块链共识算法性能,大圣协议在4节点测试中提升30%以上,在复杂网络环境的91节点测试中提升10倍以上。在落地应用中,大圣协议既能作为单独模块乐高式替换现有联盟链中共识算法,又能助力构建多方协同安全高效的新型金融基础设施。中国人民银行数字货币研究所副所长狄刚指出,大圣协议具备五个技术创新亮点:一是支持复杂网络动态的自适应;二是协议的可证明安全;三是解耦提案和区块共识,实现高性能;四是优化共识流程,实现高延展、低延迟;五是实现事件驱动的可变模式编程。大圣协议已在货币桥、贸易平台落地应用狄刚介绍,过去一年,大圣协议相关技术成果已在多边央行数字货币桥项目、央行贸易金融区块链平台等金融基础设施上落地应用,取得良好效果,并向瑞典央行、法国央行、国际货币基金组织等二十余家多边央行数字货币桥观察员进行了成果展示。多边央行数字货币桥项目由数研所会同香港金管局、泰国央行、阿联酋央行联合发起,在国际清算银行(香港)创新中心的支持和协调下共同探索央行数字货币在跨境支付中的应用。2022年9月,全球首次完成了基于四个国家或地区央行数字货币的真实交易试点,实现了货币桥与贸易金融区块链平台、香港贸易联动平台的业务联动,完成了订单融资业务和货币桥跨境支付能力的共同验证。此外,狄刚表示,大圣协议还在贸易金融区块链平台得到了充分应用。针对传统贸易金融痛点,由数研所牵头,联合多家高校、研究机构共同围绕金融服务实体经济的总要求,建设了央行贸易金融区块链平台。该平台被列为国家重点研发计划重大专项,旨在建设下一代贸易金融生态3.0,实现由“系统”到“平台”再到“生态”的跨越式发展。目前该重大专项已通过项目验收。 ...
区块链 2023-10-19 02:16:10 -
王府井:目前公司旗下部分门店支持数字人民币使用
王府井10月17日在互动平台表示,数字人民币是由中国人民银行发行的数字形式的法定货币,由指定运营机构参与运营。公司并非数字人名币指定运营机构...
区块链 2023-10-19 02:15:08 -
9月美国游戏市场数据公开:PS5硬件第一星空软件第一
9月美国游戏市场数据公开。硬件方面,PS5依然是最畅销的主机,销售量和销售额都是第一,Xbox则都是第二...
游戏资讯 2023-10-19 02:14:50 -
造车新势力Silence宣布量产旗下首款电动汽车S04:电池可拆卸
IT之家 6 月 10 日消息,前捷豹路虎 SVO 部门主管约翰爱德华兹和前日产汽车营销总监托尼刘易创立了电动车品牌 Silence,该品牌近日宣布将正式进军电动汽车市场,其首款四轮电动车 Silence S04 已开始量产。▲ 图源:SilenceSilence 表示,S04 是一款双门双座电动汽车,其最大卖点是具有摩托车一样的的灵活性,但安全性比摩托车更好。Silence S04 的车身尺寸是 2.28m 长、宽 1...
手机互联 2023-06-13 11:00:10 -
一年近2000亿,中国互联网巨头的研发资金都投到了哪里?
伴随大模型炼丹的热潮,英伟达在不久前成为了第七家市值越过1万亿美元的美国公司。此前的台北国际电脑展,CEO黄仁勋在圆桌论坛上把国内在云计算、数字支付、电动汽车等领域的进步夸了一番,谈及美国的技术封锁,他的表态隐含着些许顾虑:“无论有任何规定,当然我们都会绝对遵守。但是我认为中国也会利用这一机会来培育本土企业。这也是为什么中国会有这么多GPU初创公司出现。”这看上去是警惕中国公司的进步速度,但实际上也反映了中美两国在前沿科技上的落差。在一些领域与国际一流水平并驾齐驱的同时,国内公司在通用芯片、芯片制造、计算机科学等领域,依然存在不小的短板。同一时期,从微软的Copilot到谷歌的I/O大会,美股的同行似乎每年都能掏出些新玩意,叠加贸易摩擦中暴露出的技术短板,让模式创新与技术创新的路线斗争,一时间又甚嚣尘上。当科技创新领域站着一群海外公司时,国内互联网公司又在无数放大镜面前站上了风口浪尖。实际上,从各家公司的财报看,无论是研发开支的绝对值还是占营收比重,主流互联网公司的投入力度都不算小,并且在逐年增长。粗略统计,过去一年主流互联网公司投向研发的开支高达2000亿,不过从实际成果看,似乎的确显得成色不足。一方面,国内很多高科技领域起步之时,海外同行就已经成为了富可敌国的行业寡头,这也是许多技术落差的来源。另一方面,在移动互联网高速增长的年代,国内公司的侧重点确实在工程和应用层面。伴随着贸易摩擦中技术短板的逐渐暴露,不管是舆论还是产业界都开始系统性的审视自身的欠账。而面对这种系统性的落差,正视差距的同时,更重要的探索技术创新的可持续路径。市场是关键词《一网打尽》这本书里,记载了亚马逊云业务诞生的一个重要契机:2002年,一家出版商找到亚马逊创始人贝索斯,希望后者能够对外开放自身的销售数据,出版商可以据此安排图书发行计划。同时,亚马逊将自己的接口开放后,其他网站也可以嵌入亚马逊的商品,反过来促进亚马逊的销售。在当时,这种接口开放在技术工程上还没有其他公司的先例,在这个过程中,贝索斯逐渐意识到亚马逊的IT基础设施、计算资源等可以对第三方开放。最终,这成为了亚马逊网络服务系统(Amazon Web Services,AWS),即亚马逊云业务的雏形。无论是贝索斯本人还是那位名叫蒂姆·奥赖利(Tim O'Reilly )的图书出版商,也许都无法预见到云计算在未来的发展。贝索斯的初衷是扩大亚马逊的营收能力,正如书中所说:“起初他回答说,他并没有看出亚马逊会得到什么样的好处。”我们常常认为,技术突破的核心是研发,但实际上对企业来说,投入研发的最大诉求往往是压缩成本、提高利润率。同时,一项新技术往往需要市场的订单反哺后续的迭代,这便是产业化的重要性。无论如何,市场是关键词。2016年,Google的AlphaGo在围棋比赛里赢下李世石,Google也顺手公开了自研的AI芯片TPU,相比AI训练常用的GPU,TPU大幅降低了存储和连接的需求,但更重要的是低成本。类似的语境下,国内很多技术突破的难点在于,产品推出时竞争力天然不足,由于缺乏市场买家,导致产品失去后续优化迭代的资金,最终潦草收尾。如果一项耗费巨大成本的技术无法推向市场,在实验室里束之高阁,无疑是对产业最大的伤害。在产业界本身起点低的背景里,国内一些底层技术的突破,核心也在于市场的反哺。国内的云计算产业,以及与之并行的数据库,就是在这个背景下逐渐步入世界一流的。国内对数据库的探索始于2008年前后,当时,蚂蚁和整个阿里都是甲骨文的大客户,但随着业务规模变大,甲骨文的产品在技术上无法满足一些定制化的需求,同时又带来了极大的成本负担,在这样的背景里,蚂蚁开始自研数据库产品。所谓关系型数据库是甲骨文的拳头产品,可以将其简单理解为一个存放上百万本书的书架,每本书又有很多不同的属性,比如书名、作者、出版社、ISBN号码等等,这些书还可能还有某种“关系”,比如同一作者写了好几本书,很多书来自一个出版社,这种数据库的储存和调用就会非常复杂。这类产品的突破,一方面技术难度大,需要的投资额也非常高,另一方面,基于数据的业务又在时刻运转,不可能让支付宝系统维护一个月等待迁移,并且考虑到安全和稳定性,迁移成本非常高,很容易形成对供应商的依赖。对于独立团队来说,由于这类产品的大客户往往集中在对安全稳定要求极高的金融、通信等领域,对潜在风险非常畏惧。在这种情况下,就算有成型的产品,也很难在市场上获得利润反哺后续研发。因此,很多国产产品度过了研发阶段,就停留在了产业化的前夕,迟迟无法迈出下一步。当年甲骨文在北京的研发中心,员工就一度接近2000人,而国内同行大多也就几十上百人,产品没有竞争力,在缺乏订单的情况下更无力投资后续研发,陷入恶性循环。而蚂蚁自研数据库产品有一个天然优势:由于整个阿里体系业务非常丰富,可以让自己的边缘业务试水,参与产品验证过程。换句话说,就是自己给自己当甲方,让自研产品跨过难以参与市场验证、难以自我造血的阶段。2010年,蚂蚁开始建设OceanBase数据库,从淘宝的收藏夹业务开始,一点一点替换掉了MySQL和甲骨文。同一时期,阿里开始大刀阔斧去IOE。同时,由于云计算的普及,大幅降低了企业IT的一次性投入,带动了数据库、专有云等底层软件的市场空间,为中国企业创造了弯道超车的路径。到2013年5月17日,支付宝完全下线了IBM小型机和EMC存储设备,随着当年7月,淘宝广告业务不在使用甲骨文数据库,整个阿里实现了数据库的自主可控,甲骨文也丢掉了自己在亚洲最大的数据库客户。2019年8月,蚂蚁集团的分布式关系型数据库OceanBase圆满通过通过数据库领域权威机构TPC的TPC-C测试,超越老牌数据库巨头Oracle登顶第一。一年后,OceanBase再次登顶,将纪录又提高了11倍。OceanBase在蚂蚁和阿里体系内的成长,其实是国内互联网公司技术创新路径的一个缩影:通过自身多元化业务的优势,让自研产品在丰富的业务场景里不断验证,最终实现替代。这也是很多技术领域中,国内互联网公司的一种创新路径。从边缘起步去年4月,谷歌发布了自研视频处理芯片Argos VCU,替换掉了数千万个英特尔CPU,一举为谷歌节省了200亿人民币的资本开支。无独有偶,亚马逊也曾通过自研芯片处理Alexa语音助手的运算,成功替代了英伟达的芯片,降低了30%的成本。这类芯片的最大特点在于,他们都是通用性不高的专用芯片。举例来说,所谓通用芯片,如英伟达的GPU,可以胜任游戏、渲染、AI、挖矿等多个场景;而专用芯片大多仅用于某个非常细分的场景,比如AI的训练。简单来说,专用芯片牺牲了通用性,强化了某一特定功能。英伟达做芯片的时候,既要服务谷歌、亚马逊,也要服务特斯拉和蔚来,还要考虑广大游戏玩家和矿老板,这就是“通用性”。在造芯这个语境下,舆论痛心疾首的大多是CPU、手机SoC这类通用芯片,这也是英伟达、英特尔等大公司的优势项目。而在一些细分场景的专用芯片里,国内互联网公司其实颇有建树。阿里旗下的平头哥曾开发过一款名叫“含光800”的芯片,这块芯片专门服务于淘宝的按图识别商品的功能“拍立淘”,5分钟就能完成10亿张“拍立淘”商品图的识别,而传统的GPU处理需要1小时。此后,平头哥陆续开发了玄铁(处理器IP)、羽阵(RFID芯片)、倚天(ARM服务器芯片)和含光(高性能AI推理芯片)四个产品系列。据称,玄铁系列处理器出货量已超20亿,超过200家企业在用。研发一款芯片并不难,难的是研发一款面向消费市场的高利润芯片,这不仅需要技术的突破,还需要终端产品的配合,对应的软件生态,长期的资本投入。即便是苹果这样的公司,其自研的M1/M2芯片,其实也是从一些细分场景入手,比如突出剪辑、视频处理等特定场景上的更强表现,以及和macOS的适配,而不是全方位与x86架构针锋相对。以苹果的体量,尚且要避开锋芒差异化竞争,对产业链整合能力和生态建设上起点更低的国内公司来说,如果贸然进军壁垒极高的GPU等芯片,很可能会重复这个循环——产品没有竞争力,缺少订单反哺研发迭代,最终一步落后步步落后。因此,国内大厂的思路其实是先从细分、边缘的场景入手,针对性的进行投入,同时依靠自身的业务体量持续反哺产品的迭代。换句话说,互联网公司的内部业务,就是一个很大的市场,可以支撑研发团队从边缘逐渐向中央探索。比如腾讯、字节和快手都在投入音视频云处理专用芯片,追求在更高压缩率、更小带宽下传输内容,要知道大厂们的带宽支出常年占比近10%,快手的带宽量级已经接近上百TB,有了专用芯片帮忙可以省不少钱。无论是以芯片为代表的硬件,还是以数据库为代表的软件,究其本质,互联网公司庞大的业务体系,能够让一些产品度过艰难的市场验证阶段,在打磨成熟后推向市场。今年5月的中关村科博会上,蚂蚁首次公布了以关键基础软件为核心的开源完整版图,在软件三大件之二的数据库和中间件领域,蚂蚁已经积累了近100个社区头部开源项目。这些技术积累往往有一个共同的特点:依托蚂蚁本身的业务体量逐渐成长,并在对外开放的过程中参与竞争。总而言之,在技术研发这个语境里,互联网公司扮演的最重要的角色,其实是通过自身的业务体系,为技术突破创造了一个可以验证产品的市场。而放大到整个中国的技术突围中,一个规模庞大的市场,也是中国公司最强的后盾。走向千行百业2002年,《财富》杂志做了一项调查,结果显示,美国五百强企业中的10家制药业公司,总利润超过其余490家公司之和。在移动互联网普及之前,全球盈利能力最强的行业是制药业,而几乎所有的顶级医药公司都在美国。2022年,全球药企营收规模最高的十家公司中,有五家属于美国。技术研发的强势自然是重要原因,但最核心的因素在于,美国拥有一个庞大的医药消费市场。2019年,美国人均卫生费用支出就高达1万美元,不仅远远超过中国,也超过英德法等一众发达经济体。技术的突破,往往都需要有一个巨大的市场作为支撑。台积电在先进制程上所向披靡,既是无数工程师的投入,也是因为苹果、英伟达和AMD排着队抢购台积电的产线,给台积电报销研发开支。同理,在高端技术的爬坡上,中国最大的底气依然是市场规模。2020年,OceanBase作为一家独立的公司,开始商业化运营,并服务于金融、通信等对数据安全极其敏感的行业,在很大程度上实现了成本的大幅降低,以及对海外产品的升级。蚂蚁集团数据库产品负责人、OceanBase解决方案和产品总经理师文汇曾分享过一个案例——OceanBase在电信运营商业务中排名第二的人口大省山东,实现了对甲骨文的置换:“运营商业务非常复杂,有很多复杂的查询,还有很多Oracle的高阶特性,这对任一数据库的挑战都很大。我们与运营商充分沟通之后,双方都想尝试一下,从Oracle数据库平滑迁移到OceanBase。经过几个月的努力,仅花一个小时就完成了整个业务的切换。最终BOS详单的查询效率提升了30%,存储成本降低了90%,仅为原来的1/10。”2018年后,中美贸易摩擦让技术短板引发的困境直观的暴露,同时,逆全球化与供应链自主的思潮逐渐抬头,这种持续蔓延的外部压力,最终使得底层软件核心领域的国产替代,从一个概念成为了一个市场方向,其渗透速度在过去几年呈现出爆发式的增长。从商业层面看,国产替代的趋势,本质上为国内的产品创造了一个巨大的市场增量,其成长空间也成倍增加。同一时期,各类底层软件产品也开始走出大厂舒适区,开始对外参与市场化竞争。目前,OceanBase已经开始服务于金融、通信、交通等多个与数据安全相关的核心领域。伴随数字化的浪潮持续向实体产业渗透,许多互联网公司技术层面的积累也开始显现价值。无论是数据库、云计算,还是各种各样的视频会议软件和办公软件,都开始逐渐脱离大厂自身的业务体系,开始扮演数字经济的底盘和自主可控的基础设施。6月1日,久未在公开场合抛头露脸的蚂蚁集团发布了一份《蚂蚁集团2022年可持续发展报告》,除了细数公司在ESG领域的诸多动作,蚂蚁还披露了一些关键的财务指标。其中2022年全年,蚂蚁在科技研发上的投入达到204.6亿元,照此计算,在国内主要互联网公司里,蚂蚁的研发开支已经位居前列。互联网公司的优势除了本身的盈利能力,也有更强的人才吸引力和资本运作能力。无论是内部的孵化、外部的投资,对高科技领域的探索正在由点到面。2022年,腾讯宣布10年投入100亿,助力中国基础科学创新研究,发起新基石科学基金会支持科研创新;百度在人工智能领域全栈布局,10年间投入高达1000亿元;以往侧重于消费领域投资的美团龙珠,也从2021年开始,将视线投向机器人、半导体、自动驾驶等硬科技领域。越是核心的技术,越需要不断探索,不断失败,不断反思。科技顶峰的探索从来都不是一帆风顺的冒险,但只要开始,一切都不算太晚。作者:远川研究所视觉设计:疏睿责任编辑:李墨天 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智能设备 2023-06-08 10:12:19 -
游戏驿站宣布解雇首席执行官盘后股价一度暴跌20%
6月8日消息,当地时间周三,美国视频游戏零售商游戏驿站(GameStop)解雇首席执行官马特·弗隆(Matt Furlong),并任命亿万富翁瑞安·科恩(Ryan Cohen)为执行董事长。公司股价在盘后交易中下跌超过20%...
互联网 2023-06-08 08:25:40 -
苹果发布新工具:可在macOS上模拟运行Win10、Win11游戏
IT之家 6 月 7 日消息,苹果在 WWDC 2023 期间举办的一次日程安排中,直接提到了如何在 macOS 系统中,模拟运行 Win10、Win11 系统的游戏,并列出了“指令和 Direct3D 转换类型”以及其他关键细节。苹果在本次活动中,通过在 macOS 平台上搭建新的环境,引入 Metal Shader Converter 和 Metal 调试工具,进一步发挥游戏的潜在性能,并减少可能需要数月的前期工作。开发者 Andrew Tsai 深入研究之后,检查了相关源代码之后,基本确认该模拟工具实际上是基于 CrossOver 21.1...
智能设备 2023-06-07 10:47:54 -
工业和信息化部部长金壮龙:丰富拓展5G应用场景推进6G研发
【网易科技6月4日报道】今日,由工业和信息化部主办的第31届中国国际信息通信展览会在北京开幕,展会以“打通信息大动脉,共创数智新时代”为主题,展示信息通信业发展最新成果。工业和信息化部党组书记、部长金壮龙出席开幕论坛并致辞...
智能设备 2023-06-05 09:51:42 -
美媒:苹果VR头盔发布将助力竞争对手加速研发
6月4日消息,据多家外媒报道,苹果公司将在北京时间6月6日举行的全球开发者大会(WWDC 2023)上宣布推出首款虚拟现实(VR)头盔,这让其竞争对手们陷入了疯狂。在此之前,Meta周四发布了Meta Quest 3,联想发布了最新的ThinkReality VRX头盔...
电信通讯 2023-06-04 08:26:45 -
工作被ChatGPT取代,他们改去遛狗和修空调
6月3日消息,随着ChatGPT等聊天机器人在各行各业中得到越来越广泛的应用,许多职业正在面临被取代的风险。特别是那些从事策划营销和社交媒体内容创作的人。一些公司已经发现,即使文案质量略微下降,降低成本也是值得的。这些被取代的白领们不得不转而依靠替人遛狗、修理空调之类的零工来维持生计。以下是翻译内容当人工智能聊天机器人ChatGPT于2022年11月面世时,25岁的文案写手奥利维亚·利普金(Olivia Lipkin)并没有太在意。然而,在她所在的科技初创公司的内部聊天群中,有关如何在工作中使用这种工具的文章开始流传。当时,利普金是公司唯一的写手。接下来的几个月里,利普金的工作任务越来越少。经理们开始在聊天群里称呼她为“奥利维亚-ChatGPT”。今年4月,利普金在没有任何解释的情况下被解雇了。但她在经理发布的文章中找到了原因:使用ChatGPT比付钱给写手更便宜。"每当人们提到ChatGPT,我就感到不安和焦虑,害怕它会取代我,"利普金说:“如今,我有了确凿的证据证明自己的担心并不是杞人忧天,我失去了工作,因为人工智能取代了我。”很多经济学家都预测,像ChatGPT这样的人工智能技术可能会取代许多工作岗位,从而引起一场类似工业革命的大规模“劳动力重组”。目前,聊天机器人等工具已经开始取代一些工人的工作岗位,尤其是那些从事策划营销和社交媒体内容创作的人,这些工具看起来能够创造出一些合理的替代方案。专家表示,即使是最先进的人工智能技术也无法与人类的写作技能相媲美,因为它们缺乏个性化的风格,而且经常会给出错误、荒唐或带有偏见的答案。然而,对许多公司来说,以文案质量略微下降为代价,来换取成本降低是值得的。“我们现在正处于危机之中,”加州大学洛杉矶分校数字劳动力副教授萨拉·罗伯茨(Sarah T. Roberts)说,“人工智能正在取代许多本应不受到自动化影响的工作。”为何ChatGPT会变得又快又好?人工智能在过去一年中的质量迅速提高,产生了可以流畅对话、写歌甚至编写计算机代码的聊天机器人。为了推广这项技术,许多硅谷公司正在将这些产品免费推向更多用户。几十年来,人工智能和算法一直是职场不可或缺的一部分。消费品公司、杂货店和仓储物流公司一直在使用预测算法和人工智能驱动的视觉系统,帮助他们制定业务决策、自动化某些机械任务和管理库存。在20世纪的大部分时间里,机器人一直在工厂中占据主导地位,许多办公任务也被软件所取代。但最近兴起的生成式人工智能可能会掀起一股颠覆性的新浪潮。它使用复杂的算法,接受来自互联网上数以亿计的单词和图像训练,并可以生成文本、图像和音频。专家表示,这项技术能够大量生成看起来像真人撰写的答案,这使得高薪知识型工作者成为被取代的目标。宾夕法尼亚大学沃顿商学院副教授伊桑·莫里克(Ethan Mollick)表示:“在之前的每一次自动化威胁中,自动化多是将艰苦、肮脏、重复性的工作自动化。而这一次,自动化威胁直接瞄准了收入最高、最具创造性的工作。这些工作往往需要接受更多教育的人才承担。”今年3月,美国投行高盛预测,全球18%的工作可能会被人工智能自动化,而律师等白领面临的风险将比建筑或维修等行业的工人更大。这份报告还称:“那些主要从事户外工作或体力劳动的职业,目前人工智能还无法完全实现自动化。”美国政府也已经敲响了警钟,白宫在去年12月发布的一份报告中表示:“人工智能有可能自动化‘非常规’任务,从而使大量新的劳动力面临潜在的失业威胁。”ChatGPT“幻觉”无法修复?但莫里克称,现在评估人工智能对劳动力的威胁还为时过早。他指出,文案、翻译和转录以及律师助理等工作面临的风险尤其大。因为这些工作的任务很容易交给聊天机器人完成。高级法律分析、创造性写作或艺术创作等可能不那么容易被取代,因为人类在这些领域的表现仍然优于人工智能。莫里克还说:“我们可以把人工智能看成高级实习生。有些工作主要是为了让新人入门某个行业,做点有用的事,它也是通往下一级的跳板。现在,这些工作正在遭受人工智能的威胁。”埃里克·费恩(Eric Fein)来自伊利诺伊州布鲁明代尔,经营自己的内容写作业务已有10年。他的业务范围从150字的浴垫描述到特殊网站文案,每小时收费60美元。他已经建立了稳定的业务,有10份合同需要履行,这占他年收入的一半,为妻儿提供了舒适的生活。然而在今年3月份,费恩收到了最大客户发来的通知:由于采用了ChatGPT,将不再需要他的服务。费恩的其他九份合同也因同样的原因被接连取消,整个文案业务几乎一夜之间就消失了。费恩说:“这让我感觉筋疲力尽。”他请求这些客户重新考虑上述决定,并警告ChatGPT可能无法像他那样提供拥有创造力、技术精确度和原创性的内容。费恩表示,客户们理解这一点,但他们告诉他,使用ChatGPT比支付给他的报酬要少得多。令人欣慰的是,费恩随后被他的一个客户重新雇用,因为后者对ChatGPT的工作不满意。然而,这还不足以养活费恩及其家人,他们的积蓄仅够坚持六个多月的时间。现在,费恩决定从事一项人工智能无法胜任的工作,他已经报名参加了暖通空调技术员的培训课程。明年,他计划接受培训,成为一名水管工。他说:“这类培训可以帮助防患于未然!”人工智能是否会摧毁人类?许多企业曾尝试用聊天机器人代替员工,但都遭遇了惨败。比如,科技新闻网站CNET使用人工智能撰写文章,结果错误百出,编辑们花费更多时间来修正。一位律师使用ChatGPT撰写法律简报,却引用了许多虚构的案例。据报道,美国国家饮食失调协会解雇了帮助热线的员工,用聊天机器人代替他们。但聊天机器人提供的建议缺乏同情心,甚至有害,因此他们暂停了使用这项技术。加州大学洛杉矶分校罗伯茨教授表示聊天机器人可能会造成代价高昂的错误,那些急于将ChatGPT引入运营的公司“玩过火了”。因为聊天机器人的原理是预测句子中最可能出现的单词,因此它会产生平庸的内容。这给公司带来了艰难的抉择::是要确保质量还是节约成本?“我们必须问自己:聊天机器人是否足够好?模仿是否够了?我们仅仅关心这些吗?”罗伯茨说。“我们要降低质量标准,为了什么?让公司所有者和股东分到更大的一块蛋糕吗?”广告文案撰写人利普金发现自己被ChatGPT替代之后,正在重新考虑是否继续从事办公室工作。她最初进入内容营销领域,是为了在追求创意写作的同时还能维持生计。但她发现这份工作让她感到疲惫不堪,难以按照自己的意愿写作。现在,她开始替人遛狗了。利普金说:“我要完全脱离职场休息一段时间。人们正在寻找最便宜的解决方案,但那不是真正的人,而是机器人。”(小小) ...
业界动态 2023-06-03 17:49:48 -
诺基亚让人情不自禁的动作游戏,玩到关键时候总想上厕所
不知道屏幕面前的你,是否经历过塞班时代呢?当然了,说是塞班时代,其实是智能机百家争鸣的时代。这个阶段智能手机刚刚开始盛行,每个手机系统都是非常特殊的存在,每款手机都有值得上手的理由。那时候的手机品牌很多:摩托罗拉、诺基亚、索尼、爱立信、三星、飞利浦、西门子、多普达、夏普、黑莓、阿尔卡特、松下、夏新、熊猫、步步高....
手机互联 2023-06-01 00:48:47 -
曾经最强的Nokia游戏手机,外观神似GBA,还能玩拳皇
最近在家打扫卫生,偶然发现了这台闲置十多年的诺基亚N-Gage QD。如果没记错的话,这是我在2004年买的手机,当时才上高一,拿着好多年的压岁钱去买的一部欧版二手机,当时喜欢的很...
手机互联 2023-06-01 00:48:12