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时隔10年索尼全新PS掌机Q公布！电池续航很堪忧
快科技5月28日讯，本周，索尼正式发布名为"Project Q"的PlayStation掌上设备。从公布的信息来看，该机无法本地运行游戏，而是需要借助Wi-Fi网络串流PS5。即便如此，考虑到索尼已经10年都没有发布新掌机（从PSV2000算起），依然引发粉丝的极大关注。不过，曾准确爆料索尼新掌机的大神Tom Henderson打探到的最新消息可能会让玩家失望，该机的续航时间在3~4小时。对比Switch，后者的典型续航在4.5到9小时之间，一般5个小时不成问题。考虑到Project Q几乎没有本地计算的负载，这样的成绩实在不够优秀。据悉，Project Q拥有8英寸LCD显示屏，最高1080P 60FPS。 ...
手机互联 2023-05-28 11:08:25 -
首块全3D打印柔性OLED显示屏问世
科技日报北京1月12日电 （记者刘霞）美国研究人员在最新一期《科学进展》杂志上撰文指出，他们使用定制的打印机，打印出了首块柔性有机发光二极管（OLED）显示屏，这种由3D打印制成的显示屏，无须以往昂贵的微加工设备。 OLED显示技术使用有机材料层将电转换为光，其使用范围广泛，既可用作电视屏和显示器等大型设备，也可用作智能手机等手持电子设备，因其重量轻、节能、轻薄柔韧、视角宽、对比度高而广受欢迎。 最新研究资深作者、明尼苏达大学机械工程系米歇尔·麦卡尔平说：“OLED显示屏通常在庞大、昂贵、且超清洁的制造设施中生产，我们想看看是否能压缩工艺流程，利用我们定制的桌面3D打印机（‘身价’与一辆特斯拉S型汽车差不多）打印出来。” 研究团队此前曾尝试使用3D打印机打印OLED显示屏，但无法实现发光层均匀一致。在最新研究中，他们另辟蹊径，结合两种不同的打印模式来打印6个设备层，最终打印出了首块完全由3D打印机制造的柔性OLED显示屏。其中，电极、互连、绝缘和封装层均采用挤压印刷获得，活性层采用相同的3D打印机在室温下喷涂印刷而成。显示器原型边长约3.8厘米，有64个像素，每个像素都能正常工作。 最新研究第一作者、明尼苏达大学机械工程博士毕业生苏芮涛（音译）说，新的3D打印显示屏很柔韧，可封装在其他材料内，这使它可以广泛应用于多个领域。实验表明，该显示屏历经2000次弯曲仍保持稳定，这表明全3D打印OLED或可用于柔性电子设备和可穿戴设备内。 研究人员接下来计划利用3D打印机打印拥有更高分辨率和更高亮度的OLED显示屏。...
智能设备 2023-05-27 17:11:27 -
开源三年260家企业加入openGaus社区即将迎来生态拐点
5月26日消息，openGauss Developer Day 2023（openGauss开发者大会2023）在北京举办。会上，openGauss社区理事会理事长江大勇透露，已有将近260家企业加入社区，近5000名开发者参与社区贡献，社区代码总行数已超过1500万行，即将迎来生态拐点。在openGauss开源三周年之际，社区高速发展，即将迎来生态拐点。openGauss社区理事会理事长江大勇表示，截止目前，已有将近260家企业加入社区，近5000名开发者参与社区贡献，社区代码总行数已超过1500万行。社区坚持技术创新，如期发布了7个社区版本，多家社区伙伴基于openGauss推出的数据库商业发行版，广泛应用于政府、金融、运营商、电力、制造、医疗等十大重点行业的核心场景，2023年openGauss在非云集中式场景的市场份额更是有望突破20%，跨越生态拐点。在今年3月上线的openGauss 5.0版本中，openGauss针对架构、内核进行了重大升级：在架构创新方面，openGauss坚持用户场景驱动，持续进行架构创新，围绕多模多态、智能运维等用户需求、痛点，推出了DataPod+DataKit组合，打造全新的数据底座。未来，openGauss希望通过内核和架构的双引擎驱动，实现数据库技术突破，为全球数据库发展贡献智慧。作为面向数据基础设施的开源数据库，openGauss北向支持数据库主流应用，南向支持多样性算力，南北向丰富的生态加速了openGauss落地千行百业，进入核心业务场景。开源3年以来，openGauss已上线7个社区版本，DBV伙伴基于社区发行版发布商业发行版，用户基于社区发行版深度定制的用户自用版，这些版本已覆盖数字基础设施丰富的场景，包括面向关系型的集中式、KV数据库，地理空间数据库，时序数据库等。为了更好地满足行业细分场景的需求，充分发挥openGauss数据库和鲲鹏硬件软硬协同的优势，openGauss社区将联合伙伴推出“全栈可信”、“全栈安全”、“开箱即用”、“极简运维”的数据库一体机解决方案。会上，还发布了基于首批基于openGauss发行版的数据库一体机产品，数据库一体机产品均采用了完全开放的架构设计，基于开放的鲲鹏服务器硬件和openGauss开源数据库，为客户提供开放、安全、自主创新、长期演进的企业级数据库解决方案新选择。为了提升openGauss社区专业服务能力，openGauss伙伴专业保障服务正式发布。（静静） ...
业界动态 2023-05-26 15:57:25 -
李彦宏：大模型即将改变世界
5月26日消息，百度创始人、董事长兼CEO李彦宏在2023中关村论坛发表题为《大模型改变世界》的演讲。他表示，我们正处在全新起点，这是一个以大模型为核心的人工智能新时代，大模型改变了人工智能，大模型即将改变世界...
互联网 2023-05-26 11:37:59 -
苹果WWDC23日程正式公布，iOS17即将亮相
此前，苹果的官方消息正式确认，将于北京时间6月6日至10日举办Apple全球开发者大会WWDC 2023。现在随着时间来到2023年5月下旬，苹果也正式公布了这次活动的更多细节信息...
手机互联 2023-05-25 23:50:01 -
可创建3D人像、沉浸式交流，微软Teams应用本周推出Mesh
IT之家 5 月 24 日消息，微软在今天召开的 Build 2023 开发者大会上，宣布为 Microsoft Teams 应用引入 Mesh 平台，允许会议参与者使用 Avatar 公仔形象，构建和分享沉浸式体验。微软表示 Windows 和 macOS 版本 Teams 应用用户，可以为自己创建 3D 头像，从而在没有相机或者网络摄像头的情况下，在会议中使用这些 3D 头像...
智能设备 2023-05-24 10:54:53 -
苹果发布iOS16.6首个公测版，全新操作系统即将来临
5 月 21 日凌晨，苹果向开发者推出首个 iOS 16.6 测试版，然而就在今天凌晨，苹果推出 iOS 16...
手机互联 2023-05-24 01:26:58 -
iPhoneSE4才是经典,真挖孔屏iPhone即将到来,A16芯片加持
随着IPhone 14系列的推出,外界再次燃起了iPhone SE4的热议。来年上市的SE4将采用全新设计,并且拥有A16新芯片加持,相信可完全颠覆市场对于"低价iPhone"的传统认知...
手机互联 2023-05-24 01:26:54 -
苹果手机史上最大屏幕！iPhone16外形渲染设计图来了：大到震撼
快科技5月23日消息，苹果对于iPhone屏幕的升级也是没有停止，而近7寸的手机也很快实现。现在，Sonny Dickson最近与9to5Mac分享了一个据称是更大的iPhone 16 Pro Max（有可能被打造成iPhone 16 Ultra）的CAD模型，并用来制作渲染图，显示苹果2024年最大的iPhone机型可能有多大。根据该CAD模型，与iPhone 15 Pro Max相比，iPhone 16 Pro Max在垂直方向上的增长显然比水平方向上的增长更明显。iPhone 16 Pro Max的整体设备高度将增加约5毫米至165.0毫米，而宽度仅增加约0...
手机互联 2023-05-23 09:55:22 -
苹果禁用ChatGPT，为防机密泄露！大模型版Siri即将升级推出
明敏 杨净 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI前脚ChatGPT刚刚上线iOS嗨翻全球，火速霸榜APP Store；后脚却曝出消息——苹果自家员工不能用ChatGPT，而且已经好几个月了。这事儿马上引发巨大讨论。要知道，从ChatGPT趋势到来后，苹果就几乎保持“隐身”，好不容易iPhone拥抱ChatGPT了，现在好像又泼了盆冷水。有人已经开始嘲讽：苹果是害怕员工发现AI真的有用吗？所以他们要用自己的？最好别像Siri那样。诶？还真说不定。借着这次大新闻，苹果研究自家大模型的消息也不胫而走，而且Siri也将很快上线AI新功能。最新库克公开表态：生成AI技术潜力很大，但有问题需要解决，也侧面印证了他们的AI进展。所以苹果不是不搞，或许只是发布时间没到。担忧数据泄露据《华尔街日报》消息，苹果禁止员工使用的包括ChatGPT和Copilot。知名苹果产品追踪记者也在推特上进一步爆料，ChatGPT在苹果员工禁用名单上已经好几个月了。会有这样的决策倒也不稀奇。一方面，ChatGPT本身在数据使用方面一直备受争议。最初，除了API用户以外的所有用户聊天记录，都会被用来训练和提升模型性能，这意味着用户数据有被泄露的风险。事实上，今年3月确实发生这样的意外事故。一个bug导致一些用户的对话标题泄露，其他人能在自己的界面上看到这些信息。当时这个bug一度导致ChatGPT临时关闭。上个月，OpenAI正式推出新规定，以进一步保护用户数据安全：用户可以通过关闭聊天记录功能，来避免自己的个人数据被官方拿去训练。另一方面，出于安全方面的考虑，不少大型企业都出台相关政策要求员工不要使用ChatGPT。如亚马逊在1月就要求员工不要将代码输入ChatGPT，此前有消息称，它们发现了ChatGPT会模仿亚马逊内部代码。摩根大通在2月限制全球员工使用ChatGPT，原因是出于合规方面的考虑。还有更加离奇一些的，三星曾表示20天内因ChatGPT发生了3起数据泄露事故。而一直以强调安全著称的苹果，做出类似举措也就合情合理了。毕竟一旦员工不小心将机密项目的信息输入系统，这些内容就可能泄露给OpenAI。还有人表示，ChatGPT的输出结果还是有出错的可能，或许会导致bug产生、数据漏洞等，所以大公司禁止使用也合情合理。不过，ChatGPT爆火几个月以来，它在工作效率、工作创意上的提升是不可否认的。很多人都将它加入到了自己的工作流，包括陶哲轩这样的大佬。最初明令禁止学生使用ChatGPT的纽约公立中学，也在这两天内取消禁令。所以不免有人担心，苹果这样封闭ChatGPT，是否会扼杀自身的创新能力。值得一提的是，曾经禁止员工使用ChatGPT的亚马逊，近期也加入了大模型浪潮，发布自家大模型平台。这也开始让人猜测，大厂不是不拥抱ChatGPT，只是要拥抱自己的ChatGPT？事实上，苹果的最新语言大模型，真的有消息了。Siri被曝很快上线新AI功能据9to5Mac爆料，Siri将很快上线新的AI功能。新技术代号为Bobcat，早在今年3月就被爆出已经在进行测试了——首先是在最新tvOS 16.4 beta上测试，新框架叫做Siri Natural Language Generation（Siri自然语言生成）功能，之后这一功能进入到苹果的其他操作系统中。但爆料显示只不过是实现了在Apple TV上与Siri讲笑话。除此之外，还在试验如何将语言生成用于计时器。与此同时，这一新项目的领导人也被爆出。John Giannandrea，目前是苹果负责机器学习和AI战略的高级副总裁，直接向库克汇报。他早在2018年就加入苹果，负责监督整个公司的AI和ML战略以及Core ML和Siri技术的开发。在加入苹果之前，他曾在谷歌呆了八年，领导机器智能、研究和搜索团队。而就在最近的投资者电话会议上库克表态，也侧面证实了他们在做相关的研发，只不过发布时机还没到。此前，就有苹果员工曾抱怨Siri工作效率低下。Siri之所以逐渐走向没落，是因为内部团队混乱、决策缓慢、代码笨重，导致在Siri和AI开发上受到严重阻碍。更本质的原因，还在于技术研发和判断上。比如现在ChatGPT所展现的核心功能和技术，就曾被苹果高管否决过。就像长对话能力，他们认为会导致对话容易失控，而且“很花哨”。为了防止Siri胡言乱语，苹果选择让人工团队预先写出答案，并且还多次拒绝允许用户对Siri回答问题进行反馈，导致开发团队无法理解模型的局限。虽然不能肯定苹果禁用ChatGPT，与自身开发AI工具有关。但是苹果Siri上线新AI功能，想必也是不少人所期待了。参考链接：[1]https://www...
智能设备 2023-05-21 01:40:21 -
小扎豪赌大模型！Meta重磅推出定制芯片MTIAv1和全新超算
新智元报道编辑：拉燕 Aeneas【新智元导读】全世界都在卷大模型，小扎也急了。如今，Meta为了发展AI，在定制芯片和超算上下了大赌注。Meta也有纯自研芯片了！本周四，Meta发布第一代AI推理定制芯片MTIA v1和超算。可以说，MTIA对Meta是一个巨大的福音，尤其是现在各家都在卷大模型，对AI算力的需求变得越来越高。小扎最近表示，Meta看到了「以有用和有意义的方式向数十亿人介绍人工智能代理的机会」。显然，随着Meta加大对AI的投入，MTIA芯片和超算计划将是Meta与其他科技巨头竞争的关键工具，现在没有哪家巨头不在AI上投入大量资源。可以看到，凭着定制芯片和超算，Meta在AI上下了大赌注。MTIA在最近的一次线上活动中，Meta拉开了开发自己的基础设施的序幕。新芯片全名是Meta训练和推理加速器，简称MTIA。MTIA是一种ASIC，一种将不同电路组合在一块板上的芯片，允许对其进行编程，以并行执行一项或多项任务。Meta副总裁兼基础设施负责人Santosh Janardhan在一篇博客文章中写道，MTIA是Meta「针对推理工作负载的内部定制加速器芯片系列」，它提供了比CPU「更高的计算能力和效率」，并且「为我们的内部工作负载定制」。通过结合MTIA芯片和GPU，Janardhan 表示，Meta相信「我们将为每个工作负载提供更好的性能、更低的延迟和更高的效率。」不得不说，这是Meta实力的投射。其实，一直以来，Meta在应用AI友好型硬件系统方面进展并不迅速。这影响了Meta和竞对（如微软、谷歌等）保持同步发展的能力。Meta基础设施副总裁Alexis Bjorlin在一次采访中表示，构建属于自己的硬件，Meta就有能力控制堆栈的每一层，包括数据中心设计到培训框架。这种垂直的整合水平对于大规模推动AI研究边界是必不可少的。在过去的十年里，Meta花费了数十亿美元聘请顶级数据科学家来构建新型AI模型。Meta也一直在努力将其许多更宏伟的AI创新研究投产，尤其是生成式AI。一直到2022年，Meta一直主要用的是CPU和专为加速AI算法而设计的芯片组合来维持其AI的运行。而CPU和芯片的组合在执行这类任务的效率上通常会低于GPU。于是Meta取消了原本打算在2022年大规模推广的定制芯片，转而订购了价值数十亿美元的英伟达GPU。引入这些GPU，Meta需要对旗下的几个数据中心进行颠覆性的重新设计。而为了扭转这一局面，Meta计划开发一款内部芯片，预计于2025年推出。这款内部芯片既能训练AI模型，还能运行AI模型，可谓性能强大。主角终于来了——新芯片名叫MITA，全称Meta Training and Inference Accelerator.这款芯片可以用来加速AI训练和推理的效率。研究团队表示，MTIA是一种ASIC，指的是一种在一块板上组合不同电路的芯片。通过编程，该芯片能同时执行一项或多项任务。专为AI工作负载定制的AI芯片Meta要知道，科技巨头公司的竞争说白了玩儿的就是芯片。比方说谷歌的TPU，用来训练Palm-2和Imagen。亚马逊也有自己的芯片，用于训练AI模型。此外，有消息称微软也在和AMD开发一款叫Athena的芯片。这不，MITA的到来也是Meta不甘示弱的表现。Meta表示，2020年他们创建了第一代的MITA——MITA v1，采用的是7nm工艺。该芯片内部内存可以从128MB扩展到128GB，同时，在Meta设计的基准测试中，MITA在处理中低复杂度的AI模型时，效率要比GPU还高。在芯片的内存和网络部分，还有不少工作要做。随着AI模型的规模越来越大，MITA也即将遇到瓶颈。Meta需要将工作量分担到多个芯片上。对此，Meta表示，会继续完善MITA在运行推荐的工作量时每瓦的性能。早在2020年，Meta就已经为内部工作负载设计了第一代MTIA ASIC。此推理加速器是共同设计的全栈解决方案的一部分，包括芯片、PyTorch和推荐模型。该加速器采用台积电 7nm工艺制造，运行频率为800 MHz，在INT8精度下提供102...
智能设备 2023-05-21 01:34:10 -
公布全新定制芯片，Meta豪赌AI，更新基础设施花费创纪录
5月19日消息，过去一年，社交媒体巨头Meta致力于削减成本和裁员，但更新基础设施的花费却创下了纪录，这是为了在AI竞赛中保持领先地位。当地时间周四，Meta发布了一系列新技术，这包括一种新的定制芯片，能够帮助更快地训练AI，以及一款编程工具，可为程序员提供开发产品的建议。此外，该公司还在改造其旗下数据中心，以便更轻松地部署AI技术。Meta首席执行官马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）在一份电子邮件声明中说："这项工作反映了我们长期的努力，将使我们在各个领域中能够更好地利用这项技术，并取得更多的进步。”为了加速Facebook和Instagram上的推荐算法，Meta正在开发一款定制加速器芯片。此外，该公司还推出了一个专门为AI硬件设计的新数据中心。据Meta表示，他们已完成AI超级计算机的第二阶段建设，用于训练类似ChatGPT的大语言模型。去年，Meta的资本支出创下了历史新高，达到了314亿美元，比2017年增加了4.5倍以上。扎克伯格曾称今年是Meta的“效率年”，分析人士估计，Meta今年的投资水平将与2022年相当，其中很多资金将用于改进和扩大AI基础设施。Meta AI研究主管金·哈泽尔伍德（Kim Hazelwood）表示：“虽然我们在提高效率方面遇到了一些困难，但这并不意味着在投资AI和提升效率之间存在直接的竞争。”一些AI更新显然提高了Meta的内部效率，这导致公司在最近几个月内裁掉了数千名员工。CodeCompose是一款基于生成式AI的新型开发工具，可以为开发人员自动完成编程工作或提供修改代码的建议。Meta表示，目前已有5200名内部程序员在使用CodeCompose，其中AI提出的编写代码建议中有22%被采纳。Meta还越来越多地使用AI来解决最大的业务问题。由于苹果公司调整了隐私政策，很多广告商的数字广告精确定位目标用户更加困难，Meta计划利用AI来猜测用户的兴趣。为了与短视频平台TikTok竞争，Facebook和Instagram也开始展示用户并不关注的账户内容，这需要一种算法来猜测用户可能对什么感兴趣。市场研究公司CFRA Research分析师安吉洛·齐诺（Angelo Zino）在接受采访时表示，投资者将会寻求直接的证据来证明这些改进，以证明大笔支出是合理的。“很明显，这些事情需要一些时间，不可能一蹴而就，” 齐诺谈到Meta整体增加资本支出时表示。“肯定会有大量审核，确保能够加速实现收入方面的一些回报。”当我们询问AI模型时，它们会做出回答，这个过程就是所谓的推理，这需要特定类型的运算过程。Meta决定开发新的芯片MTIA（Meta Training and Inference Accelerator，意思是Meta训练和推理加速器），帮助完成内部特定的工作，补充英伟达GPU的数量不足（即使已大量采购）。Meta希望MTIA芯片能提升能力，为用户预测更准确、更有趣的原创和广告内容类型，从而让人们花更多时间使用应用程序并点击更多广告。该公司还推出了第一款专门用于处理视频和直播内容的内部专用集成电路(ASIC)。Facebook和Instagram用户每天分享的短视频已经超过20亿个。无论用户使用何种设备观看视频，这款新型处理器都可以帮助用户更快地显示这些视频，并且需要更少的流量。Meta的硬件工程副总裁亚历克西斯·比约林(Alexis Bjorlin)表示：“我们成功地对第一批芯片进行了优化、平衡和精准调整，以适应我们的推荐模型。”“我们清楚了解到生成式AI工作负载或其他相关需求，这些信息都尽在掌握。”Meta社交媒体app使用的推荐引擎基于当前的AI技术，但未来生成式AI的运行将依赖Meta的AI超级计算机Research SuperCluster。公司将利用这款超算训练大量的AI模型。周四，Meta宣布已完成第二阶段的建设，训练了名为LLaMA的大语言模型。这将成为公司建造虚拟现实平台元宇宙的关键部分。Meta一直致力于向外界开放其一些先进技术。虽然其堆栈中的大部分硬件限内部使用，但部分成果是开源的。和LLaMA模型一样，由Meta超级计算机训练出来、可解十道国际奥数竞赛难题的AI模型也已与研究人员共享。代码开发工具CodeCompose则基于Meta AI研究团队公开的技术成果构建。此外，新推理芯片将有助于Meta继续支持PyTorch，这是其创建的开源AI框架，并已转移到Linux基金会，以增加其独立性。尽管Meta多年来一直致力于开发AI工具，但扎克伯格仍然选择将公司未来设立在更加模糊的虚拟现实愿景之上。投资研究机构Third Bridge分析师斯科特·凯斯勒(Scott Kessler)表示，这种转变受到了投资者的严厉审视，因此此次对AI基础设施的深度投资可以帮助投资者重建对扎克伯格整体战略的信心。凯斯勒表示，当行业竞相将AI融入业务之时，“他们不想输在起跑线上，”他说：“相比六到九个月前，现在更多人相信这种说法了。”（辰辰） ...
业界动态 2023-05-19 17:20:48
