-
一年近2000亿，中国互联网巨头的研发资金都投到了哪里？
伴随大模型炼丹的热潮，英伟达在不久前成为了第七家市值越过1万亿美元的美国公司。此前的台北国际电脑展，CEO黄仁勋在圆桌论坛上把国内在云计算、数字支付、电动汽车等领域的进步夸了一番，谈及美国的技术封锁，他的表态隐含着些许顾虑：“无论有任何规定，当然我们都会绝对遵守。但是我认为中国也会利用这一机会来培育本土企业。这也是为什么中国会有这么多GPU初创公司出现。”这看上去是警惕中国公司的进步速度，但实际上也反映了中美两国在前沿科技上的落差。在一些领域与国际一流水平并驾齐驱的同时，国内公司在通用芯片、芯片制造、计算机科学等领域，依然存在不小的短板。同一时期，从微软的Copilot到谷歌的I/O大会，美股的同行似乎每年都能掏出些新玩意，叠加贸易摩擦中暴露出的技术短板，让模式创新与技术创新的路线斗争，一时间又甚嚣尘上。当科技创新领域站着一群海外公司时，国内互联网公司又在无数放大镜面前站上了风口浪尖。实际上，从各家公司的财报看，无论是研发开支的绝对值还是占营收比重，主流互联网公司的投入力度都不算小，并且在逐年增长。粗略统计，过去一年主流互联网公司投向研发的开支高达2000亿，不过从实际成果看，似乎的确显得成色不足。一方面，国内很多高科技领域起步之时，海外同行就已经成为了富可敌国的行业寡头，这也是许多技术落差的来源。另一方面，在移动互联网高速增长的年代，国内公司的侧重点确实在工程和应用层面。伴随着贸易摩擦中技术短板的逐渐暴露，不管是舆论还是产业界都开始系统性的审视自身的欠账。而面对这种系统性的落差，正视差距的同时，更重要的探索技术创新的可持续路径。市场是关键词《一网打尽》这本书里，记载了亚马逊云业务诞生的一个重要契机：2002年，一家出版商找到亚马逊创始人贝索斯，希望后者能够对外开放自身的销售数据，出版商可以据此安排图书发行计划。同时，亚马逊将自己的接口开放后，其他网站也可以嵌入亚马逊的商品，反过来促进亚马逊的销售。在当时，这种接口开放在技术工程上还没有其他公司的先例，在这个过程中，贝索斯逐渐意识到亚马逊的IT基础设施、计算资源等可以对第三方开放。最终，这成为了亚马逊网络服务系统（Amazon Web Services，AWS），即亚马逊云业务的雏形。无论是贝索斯本人还是那位名叫蒂姆·奥赖利（Tim O'Reilly ）的图书出版商，也许都无法预见到云计算在未来的发展。贝索斯的初衷是扩大亚马逊的营收能力，正如书中所说：“起初他回答说，他并没有看出亚马逊会得到什么样的好处。”我们常常认为，技术突破的核心是研发，但实际上对企业来说，投入研发的最大诉求往往是压缩成本、提高利润率。同时，一项新技术往往需要市场的订单反哺后续的迭代，这便是产业化的重要性。无论如何，市场是关键词。2016年，Google的AlphaGo在围棋比赛里赢下李世石，Google也顺手公开了自研的AI芯片TPU，相比AI训练常用的GPU，TPU大幅降低了存储和连接的需求，但更重要的是低成本。类似的语境下，国内很多技术突破的难点在于，产品推出时竞争力天然不足，由于缺乏市场买家，导致产品失去后续优化迭代的资金，最终潦草收尾。如果一项耗费巨大成本的技术无法推向市场，在实验室里束之高阁，无疑是对产业最大的伤害。在产业界本身起点低的背景里，国内一些底层技术的突破，核心也在于市场的反哺。国内的云计算产业，以及与之并行的数据库，就是在这个背景下逐渐步入世界一流的。国内对数据库的探索始于2008年前后，当时，蚂蚁和整个阿里都是甲骨文的大客户，但随着业务规模变大，甲骨文的产品在技术上无法满足一些定制化的需求，同时又带来了极大的成本负担，在这样的背景里，蚂蚁开始自研数据库产品。所谓关系型数据库是甲骨文的拳头产品，可以将其简单理解为一个存放上百万本书的书架，每本书又有很多不同的属性，比如书名、作者、出版社、ISBN号码等等，这些书还可能还有某种“关系”，比如同一作者写了好几本书，很多书来自一个出版社，这种数据库的储存和调用就会非常复杂。这类产品的突破，一方面技术难度大，需要的投资额也非常高，另一方面，基于数据的业务又在时刻运转，不可能让支付宝系统维护一个月等待迁移，并且考虑到安全和稳定性，迁移成本非常高，很容易形成对供应商的依赖。对于独立团队来说，由于这类产品的大客户往往集中在对安全稳定要求极高的金融、通信等领域，对潜在风险非常畏惧。在这种情况下，就算有成型的产品，也很难在市场上获得利润反哺后续研发。因此，很多国产产品度过了研发阶段，就停留在了产业化的前夕，迟迟无法迈出下一步。当年甲骨文在北京的研发中心，员工就一度接近2000人，而国内同行大多也就几十上百人，产品没有竞争力，在缺乏订单的情况下更无力投资后续研发，陷入恶性循环。而蚂蚁自研数据库产品有一个天然优势：由于整个阿里体系业务非常丰富，可以让自己的边缘业务试水，参与产品验证过程。换句话说，就是自己给自己当甲方，让自研产品跨过难以参与市场验证、难以自我造血的阶段。2010年，蚂蚁开始建设OceanBase数据库，从淘宝的收藏夹业务开始，一点一点替换掉了MySQL和甲骨文。同一时期，阿里开始大刀阔斧去IOE。同时，由于云计算的普及，大幅降低了企业IT的一次性投入，带动了数据库、专有云等底层软件的市场空间，为中国企业创造了弯道超车的路径。到2013年5月17日，支付宝完全下线了IBM小型机和EMC存储设备，随着当年7月，淘宝广告业务不在使用甲骨文数据库，整个阿里实现了数据库的自主可控，甲骨文也丢掉了自己在亚洲最大的数据库客户。2019年8月，蚂蚁集团的分布式关系型数据库OceanBase圆满通过通过数据库领域权威机构TPC的TPC-C测试，超越老牌数据库巨头Oracle登顶第一。一年后，OceanBase再次登顶，将纪录又提高了11倍。OceanBase在蚂蚁和阿里体系内的成长，其实是国内互联网公司技术创新路径的一个缩影：通过自身多元化业务的优势，让自研产品在丰富的业务场景里不断验证，最终实现替代。这也是很多技术领域中，国内互联网公司的一种创新路径。从边缘起步去年4月，谷歌发布了自研视频处理芯片Argos VCU，替换掉了数千万个英特尔CPU，一举为谷歌节省了200亿人民币的资本开支。无独有偶，亚马逊也曾通过自研芯片处理Alexa语音助手的运算，成功替代了英伟达的芯片，降低了30%的成本。这类芯片的最大特点在于，他们都是通用性不高的专用芯片。举例来说，所谓通用芯片，如英伟达的GPU，可以胜任游戏、渲染、AI、挖矿等多个场景；而专用芯片大多仅用于某个非常细分的场景，比如AI的训练。简单来说，专用芯片牺牲了通用性，强化了某一特定功能。英伟达做芯片的时候，既要服务谷歌、亚马逊，也要服务特斯拉和蔚来，还要考虑广大游戏玩家和矿老板，这就是“通用性”。在造芯这个语境下，舆论痛心疾首的大多是CPU、手机SoC这类通用芯片，这也是英伟达、英特尔等大公司的优势项目。而在一些细分场景的专用芯片里，国内互联网公司其实颇有建树。阿里旗下的平头哥曾开发过一款名叫“含光800”的芯片，这块芯片专门服务于淘宝的按图识别商品的功能“拍立淘”，5分钟就能完成10亿张“拍立淘”商品图的识别，而传统的GPU处理需要1小时。此后，平头哥陆续开发了玄铁（处理器IP）、羽阵（RFID芯片）、倚天（ARM服务器芯片）和含光（高性能AI推理芯片）四个产品系列。据称，玄铁系列处理器出货量已超20亿，超过200家企业在用。研发一款芯片并不难，难的是研发一款面向消费市场的高利润芯片，这不仅需要技术的突破，还需要终端产品的配合，对应的软件生态，长期的资本投入。即便是苹果这样的公司，其自研的M1/M2芯片，其实也是从一些细分场景入手，比如突出剪辑、视频处理等特定场景上的更强表现，以及和macOS的适配，而不是全方位与x86架构针锋相对。以苹果的体量，尚且要避开锋芒差异化竞争，对产业链整合能力和生态建设上起点更低的国内公司来说，如果贸然进军壁垒极高的GPU等芯片，很可能会重复这个循环——产品没有竞争力，缺少订单反哺研发迭代，最终一步落后步步落后。因此，国内大厂的思路其实是先从细分、边缘的场景入手，针对性的进行投入，同时依靠自身的业务体量持续反哺产品的迭代。换句话说，互联网公司的内部业务，就是一个很大的市场，可以支撑研发团队从边缘逐渐向中央探索。比如腾讯、字节和快手都在投入音视频云处理专用芯片，追求在更高压缩率、更小带宽下传输内容，要知道大厂们的带宽支出常年占比近10%，快手的带宽量级已经接近上百TB，有了专用芯片帮忙可以省不少钱。无论是以芯片为代表的硬件，还是以数据库为代表的软件，究其本质，互联网公司庞大的业务体系，能够让一些产品度过艰难的市场验证阶段，在打磨成熟后推向市场。今年5月的中关村科博会上，蚂蚁首次公布了以关键基础软件为核心的开源完整版图，在软件三大件之二的数据库和中间件领域，蚂蚁已经积累了近100个社区头部开源项目。这些技术积累往往有一个共同的特点：依托蚂蚁本身的业务体量逐渐成长，并在对外开放的过程中参与竞争。总而言之，在技术研发这个语境里，互联网公司扮演的最重要的角色，其实是通过自身的业务体系，为技术突破创造了一个可以验证产品的市场。而放大到整个中国的技术突围中，一个规模庞大的市场，也是中国公司最强的后盾。走向千行百业2002年，《财富》杂志做了一项调查，结果显示，美国五百强企业中的10家制药业公司，总利润超过其余490家公司之和。在移动互联网普及之前，全球盈利能力最强的行业是制药业，而几乎所有的顶级医药公司都在美国。2022年，全球药企营收规模最高的十家公司中，有五家属于美国。技术研发的强势自然是重要原因，但最核心的因素在于，美国拥有一个庞大的医药消费市场。2019年，美国人均卫生费用支出就高达1万美元，不仅远远超过中国，也超过英德法等一众发达经济体。技术的突破，往往都需要有一个巨大的市场作为支撑。台积电在先进制程上所向披靡，既是无数工程师的投入，也是因为苹果、英伟达和AMD排着队抢购台积电的产线，给台积电报销研发开支。同理，在高端技术的爬坡上，中国最大的底气依然是市场规模。2020年，OceanBase作为一家独立的公司，开始商业化运营，并服务于金融、通信等对数据安全极其敏感的行业，在很大程度上实现了成本的大幅降低，以及对海外产品的升级。蚂蚁集团数据库产品负责人、OceanBase解决方案和产品总经理师文汇曾分享过一个案例——OceanBase在电信运营商业务中排名第二的人口大省山东，实现了对甲骨文的置换：“运营商业务非常复杂，有很多复杂的查询，还有很多Oracle的高阶特性，这对任一数据库的挑战都很大。我们与运营商充分沟通之后，双方都想尝试一下，从Oracle数据库平滑迁移到OceanBase。经过几个月的努力，仅花一个小时就完成了整个业务的切换。最终BOS详单的查询效率提升了30%，存储成本降低了90%，仅为原来的1/10。”2018年后，中美贸易摩擦让技术短板引发的困境直观的暴露，同时，逆全球化与供应链自主的思潮逐渐抬头，这种持续蔓延的外部压力，最终使得底层软件核心领域的国产替代，从一个概念成为了一个市场方向，其渗透速度在过去几年呈现出爆发式的增长。从商业层面看，国产替代的趋势，本质上为国内的产品创造了一个巨大的市场增量，其成长空间也成倍增加。同一时期，各类底层软件产品也开始走出大厂舒适区，开始对外参与市场化竞争。目前，OceanBase已经开始服务于金融、通信、交通等多个与数据安全相关的核心领域。伴随数字化的浪潮持续向实体产业渗透，许多互联网公司技术层面的积累也开始显现价值。无论是数据库、云计算，还是各种各样的视频会议软件和办公软件，都开始逐渐脱离大厂自身的业务体系，开始扮演数字经济的底盘和自主可控的基础设施。6月1日，久未在公开场合抛头露脸的蚂蚁集团发布了一份《蚂蚁集团2022年可持续发展报告》，除了细数公司在ESG领域的诸多动作，蚂蚁还披露了一些关键的财务指标。其中2022年全年，蚂蚁在科技研发上的投入达到204.6亿元，照此计算，在国内主要互联网公司里，蚂蚁的研发开支已经位居前列。互联网公司的优势除了本身的盈利能力，也有更强的人才吸引力和资本运作能力。无论是内部的孵化、外部的投资，对高科技领域的探索正在由点到面。2022年，腾讯宣布10年投入100亿，助力中国基础科学创新研究，发起新基石科学基金会支持科研创新；百度在人工智能领域全栈布局，10年间投入高达1000亿元；以往侧重于消费领域投资的美团龙珠，也从2021年开始，将视线投向机器人、半导体、自动驾驶等硬科技领域。越是核心的技术，越需要不断探索，不断失败，不断反思。科技顶峰的探索从来都不是一帆风顺的冒险，但只要开始，一切都不算太晚。作者：远川研究所视觉设计：疏睿责任编辑：李墨天 ...
智能设备 2023-06-08 10:12:19 -
特斯拉股价九连涨距万亿市值高点仍有3000亿美元差距
6月8日消息，由于投资者纷纷热衷于投资大型科技公司股票，加上近期一系列利好消息的推动作用，美国股市上的科技类股票最近几天连续大幅上涨，其中特斯拉股价在当地时间周三盘中更是创下七个月以来的新高。周三特斯拉股价上涨1.47%，收于每股224...
业界动态 2023-06-08 07:45:23 -
荣耀90对决红米K60：全方位比较，哪个更值得购买？
智能手机市场一直以来都充满了激烈的竞争，而荣耀90和红米K60无疑是备受关注的两款产品。它们在性能、功能和设计方面都表现出色，并且价格相差不大，给消费者选择带来了一定困扰。荣耀90的外观设计简洁而时尚，采用轻薄的机身，给人一种优雅的感觉。它配备了一块6.5英寸AMOLED显示屏，分辨率为2664x1200像素，提供清晰的图像效果。屏幕的刷新率达到了120Hz，让画面更加流畅。同时，荣耀90的屏幕亮度可达1600尼特，即使在阳光明媚的环境下也能清晰可见。另外，它的屏幕采用了高频PWM调光技术，减少了屏幕闪烁对眼睛的刺激。红米K60也具有出色的外观设计，注重细节和质感。它采用了6...
手机互联 2023-06-06 21:32:37 -
和硕董事长谈iPhone15量产：目前处于提升良率阶段
【手机中国新闻】苹果新机iPhone 15系列备受瞩目，其量产进度也备受市场关注。据手机中国了解，代工大厂和硕董事长童子贤谈到iPhone 15量产消息时表示，目前还处于良率提升的阶段，某些工厂跑出第一支样机并不奇怪...
手机互联 2023-06-06 21:32:27 -
苹果发布15英寸的MacBookAir
财联社6月6日电，苹果发布15英寸的MacBook Air，为苹果公司历史上最大尺寸的MacBook Air，电量将提升达50%，搭载M2处理器，起售价1299美元。苹果下调2022年发布的13英寸MacBook 100美元至1099美元...
业界动态 2023-06-06 01:17:03 -
只需15分钟，iPhone就能「复制」你的声音
史蒂芬·霍金的「机械电音」，也许是世界上其中一个最有辨识度的声音。但那并不是霍金自己的声音。在霍金因渐冻症（ALS）失去说话能力的年代，技术还不足以让他能生成自己声音。事实上，能用上语音合成器的人都屈指可数。到了今天，ALS 患者虽然有了更多语音合成的选择，但总体费用和时间门槛仍然不低，普及度也有限。最近，苹果公布了全新无障碍功能 Personal Voice（暂未上线），不仅让用户能免费「备份」自己的声音，同时还在安全地应用 AI 技术上，作出了一次有意思的尝试。只需 15 分钟「调教」，就能生成你的声音▲ 图自 Fastcompany在生成式 AI 可以模仿一切的时代里，用 AI 模仿一个人的声音听起来已经不算新奇，只是感觉有点安全隐患。我好奇的，更多是苹果要怎样安全和高效地实现 Personal Voice 这一功能。据介绍，iPhone、iPad 和 Mac 用户只需要根据提示录制 15 分钟的音频，苹果就会基于设备端的机器学习技术来生成和用户一样的声音。相比之下，为失语群体提供专业语音合成服务的公司，可能需要采用专业设备，录制几小时的语音素材，价格最低都要数百美元。另一项新无障碍功能 Live Speech，则支持用户打电话、FaceTime 或者是和他人面对面对话的时候，输入文字即可生成语音内容，为失语或不方便说话的用户提供另一种「发声」方式。结合 Personal Voice 和 Live Speech 两项功能，失语用户就能用接近自己原本声音的生成声音和他人沟通。用起来是方便了，但怎样避免有人用网上扒的语音素材来生成他人的声音？素材随机化。在录制 15 分钟语音素材的过程中，苹果将随机生成需要用户朗读的内容，减少他人猜中素材的可能性。物理距离屏障。在录制过程中，用户需要在距离设备 6-10 英寸（约 15- 25 厘米）的特定空间里完成录制。在生成过程中，所有数据都将通过苹果的 Neural Engine（神经引擎）在设备本地完成，不必要上传到云处理。语音合成后，第三方应用如果想使用 Personal Voice，都要获得用户明确授权。即便第三方应用获得授权使用时，苹果也会采用额外的背景保护，确保第三方应用无法获取 Personal Voice 以及用户之前所录制的语音素材。如果是苹果「全家桶」用户，生成自己的 Personal Voice 后还能通过 iCloud 同步到不同设备上，并以端对端的方式加密。自己的声音，失去了才懂多重要人是感性的生物，而声音是很强烈的情感触发器。有研究指出，当人在听到母亲的声音时，身体释放出催产素水平和跟妈妈拥抱时产生的程度很相似。另一个研究则指出，听到自己的声音，会增强一个人的自我能动性。这听起来有点抽象。但当我们失去它时，重要性就变得显而易见了。2021 年 3 月，Ruth Brunton 被确诊 ALS。那年圣诞，她就已经失语了。ALS 患者中，约有 25% 的人患的是「延髓起病型」肌萎缩侧索硬化症，主要表现是说话障碍或吞咽困难。这类病人说话会逐渐变得含糊、带有鼻音，甚至失语。Brunton 的行动很果断，确诊后马上找公司去做语音生成。来回花了一个月时间，录了 3000 多个句子的语料，但最后出来的结果并不理想。那家公司用的是一种名为「单元选择（unit selection）」技术。简单粗暴来说，它就是通过「拼接」来实现语音生成，把语料拆分为大量小的语音单元，然后按需把元素拼起来。▲单元选择技术下，「Bob」这一词语能被拆分成不同语音元素，图自《华盛顿邮报》这种技术生成的语音能听清，但会有点电音，听起来不太自然。结果就是，Brunton 录制的语料结合了微软一个名为「Heather」的声音，不但声音和自己毫不相似，甚至逼着这英国人「讲」起了美语口音。https://s3.ifanr...
智能设备 2023-06-05 10:26:14 -
OpenAI网站访问量飙升至10亿次上榜全球访问量最高网站Top20
6月5日消息，最新数据显示，今年3月份共有8.47亿用户访问了人工智能研究公司OpenAI的网站，比2月份增长了54%。OpenAI是爆火聊天机器人ChatGPT的开发者，该公司网站每月独立访问量在3月份飙升至10亿次。根据营销机构VezaDigital的研究，3月份总共有8...
业界动态 2023-06-05 08:11:06 -
大量安卓用户逃离，换iPhone，Android13保有量不足15%
快科技6月4日讯，谷歌分享的最新数据显示，在2021年第二季度，iOS在全球范围内增长了2%至26%，而Android则下降了2%至72%。2023 年， Android 13系统设备的保有量目前占比大约不到15%。虽然从4月份的12.1%提升到了如今的14...
手机互联 2023-06-05 00:08:16 -
还有三个月！iPhone15会有哪些惊喜？
iPhone 15不出意外，肯定会在今年9月份正式亮相，满打满算下来还有3个月的时间，iPhone 14系列手机就要成为过去式了。对于iPhone 14系列这一代的手机，市场上也是褒贬不一，但从整体的销量和口碑来看，大家对iPhone 14系列机型的评价也并不是特别高，虽然绝大部分愿意加价去买iPhone 14 pro和pro max系列，但基本上也是非常无奈的，因为没有更好的选择...
手机互联 2023-06-04 09:03:50 -
iPhone15Pro系列屏幕供应商确定：国产暂时无缘
iPhone 15系列将于今年9月份推出，其中iPhone 15 Pro和iPhone 15 Pro Max的屏幕主要由三星和LG Display两家供应商提供。LG Display去年曾为iPhone 14 Pro和14 Pro Max提供OLED屏幕，但其良率低导致大部分订单由三星获得...
手机互联 2023-06-04 09:03:47 -
iPhone15定价万元级，国产安卓机却越来越便宜，为何？
还有几个月，iPhone 15系列就差不多要发布了。虽然在过去几个月里，我们已经看到了无数的iPhone 15系列爆料，但平心而论，除了USB-C接口之外，几乎没人敢百分之百确认iPhone 15系列的具体配置...
手机互联 2023-06-03 10:19:28 -
“最聪明的10亿美元投资！”微软赚大了
比尔·盖茨变了。自从离开微软以后，盖茨一直以一个慈善家的形象出现在公众面前。他致力于用自己的财富对抗贫困、疾病和气候变化。于是人们渐渐淡忘，在遥远的80到90年代，盖茨实际上是一个暴躁的老板。 1998年3月3日，比尔·盖茨在国会山作证，来源：Joe Marquette/AP当时微软的员工会把盖茨描述成一个“脾气暴躁的恶霸”：喜欢在会议上骂人，在深夜给员工发邮件，痛骂其工作成果为“有史以来最愚蠢的代码”。更为“变态”的是，他甚至会在周末去公司的停车场，看看都有谁周末在公司加班——这是他在采访中承认的：我知道每个人的车牌，所以我可以看看停车场，看看他们什么时候来，什么时候走。恶评在盖茨2008年离开微软后逐渐偃旗息鼓。虽然他仍然兼职着微软的技术顾问，但他的重心已经不在微软。这种情况在后来几年发生了改变。在微软现任CEO Satya Nadella的邀请下，盖茨重新“更多地”参与到了微软的事务中。平均每个季度，他会花费9个小时用于与微软员工开会，内容大部分围绕Microsoft Office，近年来又变成了人工智能。据参加会议的人说，有时员工会到盖茨位于华盛顿州柯克兰的一间优雅的木质私人办公室“朝圣”，有时则是盖茨亲自来到微软位于雷德蒙的总部。一位与盖茨见过几次面的前微软经理说:老人们要么害怕，要么耸耸肩。新人会对这个机会感到非常兴奋。但时间一长，人们发现，盖茨的脾气已经有所缓和（虽然还会出现强势，但已经是极少数情况）。当面对不能理解的事物，他不再言辞尖锐地讽刺或是否定。比如，他对于人工智能仍持有怀疑态度，但微软还是在2019年与OpenAI建立了合作伙伴关系，向这家初创公司投资了10亿美元。据The Information采访知情人士，盖茨参与了微软有关与OpenAI建立合作的讨论，他“非常投入”地审视 OpenAI 的技术，并这家初创公司表示了一些怀疑：盖茨对其他环境下的自然语言理解表示怀疑，因为在过去的五年里，该领域几乎没有取得什么有意义的进展。当然，盖茨在微软的职位仅仅是一位顾问，所以有关投资和开发的决策并不属于他的职权范围。彼时，无论是盖茨本人、Nadella或是参与这一项目的微软员工可能都没有想到，这一次投资将在日后成为微软历史上、以及人工智能技术发展史上最为浓墨重彩的一笔。在今年的微软开发者大会Build上，微软宣布将其几乎所有主打产品都嵌入Copilot，集成生成式AI功能，并与OpenAI一起打造ChatGPT插件生态。眼下，OpenAI似乎成为了微软在下一个十年的“核心竞争力”。将价值2.5万亿美元的微软未来押注于曾经只花了十亿美元投资的初创公司，这不可不谓一场“豪赌”。OpenAI： 非营利“梦碎”要追溯微软收购OpenAI，就得从这家初创企业的那个关键转变说起。听说过OpenAI的人大部分都知道，最初的OpenAI，是一家非营利机构。 OpenAI洛杉矶办公楼这也是OpenAI这一名字的由来：Open，即开源。2015年，OpenAI在成立的自我介绍中这样写道：我们的目标是以最有可能造福全人类的方式推进数字智能，不受产生财务回报需求的限制。由于我们的研究没有财务义务，我们可以更好地关注对人类的积极影响。发表以上宣言后，OpenAI在接下来的三年多时间里一直忠实地扮演非营利研究机构的角色，不断地向公众同步最新的研究结果。然后，突然间，到了2019年，OpenAI宣布架构改革，在原非营利机构OpenAI基础上，建立了一家营利性主体：OpenAI LP。 OpenAI CEO Sam Altman据OpenAI介绍，OpenAI LP是一家具有“盈利上限”的公司，对投资者的回报限制在100倍以内，由非营利实体（OpenAI Inc...
智能设备 2023-06-03 10:09:22
